1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
df = pd.read_excel('log.xls') 通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
sheet_name = sheet_names[0] # 选择第一个sheet,或者你可以直接指定sheet名 从所选的sheet中读取数据: python df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) print(df) 使用openpyxl库 导入openpyxl库: python from openpyxl import load_workbook 使用openpyxl的功能打开Excel文件: python ...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
# 按照index读取,1代表第二张表,默认是0 即默认只读取第一张表 >>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79 # 同时读取两张表,输入参数为列表 # 返回的是一个有序字典 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', ...
import pandas as pd df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据df 所有sheet的内容都读入至df中。 在这里插入图片描述 查看所有sheet名 df.keys() 在这里插入图片描述 查看某一个sheet 在这里插入图片描述 在每个sheet中新增一列 ...