1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') #读取表格 data_excel = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开excel表格 table = data_excel.sheet_by_name(sheet) # 通过索引获取表格中的子表格 n_rows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数 n_cols = table.ncols # 获取该sheet中的有效列...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
使用ExcelFile对象的sheet_names属性获取所有sheet的名称,然后遍历这些名称。 python sheet_names = excel.sheet_names for sheet_name in sheet_names: # 这里可以添加对每个sheet的处理代码 pass 逐个读取每个sheet的内容: 在遍历sheet名称的过程中,使用pd.read_excel()函数或ExcelFile对象的parse()方法读取每个she...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0，即读取第一个表格。header: 指定用作列名...