使用Pandas读取特定工作表 导入pandas库: python import pandas as pd 使用read_excel函数读取特定工作表: python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='sheet1') 这里'sheet1'是你要读取的工作表的名称。如果工作表名称包含空格或特殊字符,可以使用索
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
把Excel文件中的数据读入pandas df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) # 4.获取列标题 print(df.columns) # 5.获取列行标题 print(df.index) # 6.制定打印某...
打开Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。 workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 1. 这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名...
1. 选择excel表格文件进行指定字符所在行进行标记 2. 需要指定列的指定字符 3. 指定的excel子表格Sheet名称 4. 标记完成后清除标记(防止上一次的标记未清除影响下一次的判断) 5. 标记内容输入到文本窗口(方便查看标记的内容,不用打开excel表格) 6. 清除文本框的内容,有利于查看内容 ...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
class read_excel: #定义excel文档读取方法 def read_it(self,path,index=0): #返回整个excel文件,其中包含多个sheet book = xlrd.open_workbook(path) #获取指定索引的sheet表 sheet = book.sheets()[index] return sheet if __name__ == '__main__': ...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...