这样就可以在控制台中看到从第10行到第20行的数据。 完整示例 下面是一个完整的示例代码,以及相应的Excel文件data.xlsx: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 选择指定行的数据selected_data=df.loc[10:20]# 打印选择的数据print(selected_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
在Python中读取和打印Excel文件中的任意行,可以使用第三方库openpyxl来实现。下面是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import openpyxl def read_excel(file_path, sheet_name, row_number): # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) # 选择指定的工作表 sheet = workbook[she...
在Python中,读取Excel文件的指定行列通常可以通过pandas库来实现。以下是一个详细的步骤说明,包括代码片段,用于读取Excel文件中指定的行列数据。 1. 安装pandas库 如果你还没有安装pandas库,你需要先通过pip安装它。可以使用以下命令: bash pip install pandas 2. 读取Excel文件 使用pandas的read_excel函数来读取Excel...
pandas: Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如: Python import pandas as pd 读取特定工作表 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') ...
使用read_excel函数 首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '工作表1')#指定读取第一个sheet print(data.head(2)) #读取前2行 column_data = data.loc[:, '对应域名'] #读取某一列 print(column_data) columns_data = data.loc[:, ['ColumnName1', 'ColumnName2']]# 读取多列 ...
此处利用pandas库的 read_excel 函数读取文件,获取到的函数返回值类型为DataFrame,后续所有的操作均是基于DataFrame的数据操作方法进行。 二、获取指定行指定列数据(DataFrame转化为numpy.ndarray) 获取整个工作表数据 data=df.values#获取整个工作表数据 print("读取整个工作表的数据:\n{0}".format(data)) ...
(1)安装python官方Excel库-->xlrd (2)获取Excel文件位置并读取 (3)读取sheet (4)读取指定rows和cols内容 2.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from datetime import date,datetime def read_excel(): #文件位置 ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\TestData.xlsx...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 import pandas as pd #1:读取指定行 print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!