df=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 在这个示例中,data.xlsx应该是位于当前工作目录下的文件。如果文件位于其他目录,我们需要提供相应的路径。 选择指定行的数据 一旦我们成功读取了Excel文件,接下来就是从中选择指定行的数据。我们可以使用DataFrame对象的loc或iloc属性来实现这个目的。 loc属性是基于行和列的标签进...
首先,我们需要导入所需的库,包括numpy、pandas和matplotlib.pyplot等,用于后续的数据处理和绘图操作。接下来,即可开始读取原始数据,我们使用pd.read_csv()函数读取文件,并将其存储在一个DataFrame对象df中;这里的原始文件路径由original_file_path变量指定。 随后,我们开始设置重复次数。在这里,我们根据特定的条件,为每个...
使用pandas函数打开Excel文件: 使用pandas的read_excel函数打开Excel文件,并将其内容加载到一个DataFrame对象中。 python df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx') 请将'path_to_your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径。 定位到需要读取的指定行: 你可以通过索引直接访问DataFrame中的...
#1:读取指定行 print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦! print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) print("\n---读取指定的多...
pandas: Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如: Python import pandas as pd 读取特定工作表 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') ...
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1]) # 或者如果是CSV # df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1]) print(df) ### 读取特定行的数据 对于读取特定行的数据,pandas并没有直接的参数来在读取时过滤行。但是,一旦数据被加载到DataFrame中,你可以很容易地通过行索引或条件筛选...
"""根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,打印姓名和工资print(data.loc[data['工资']<3000,['姓名','工资']])#查找工资小于3000的人 ...
1.1: 创建/读取excel文件 读取excelpd.read_excel(filepath) 读取指定标题行pd.read_excel(filepath,header=2) 读取设置索引列pd.read_excel(filepath,index_col=col_name) 设置索引列df.set_index(col_name)或者df=df.set_index('ID',inplace=True) ...
一、读取工作表内容(.xlsx转化为DataFrame) 导入pandas库,读取工作表数据 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\Aownplan\data.xlsx')#默认读取工作簿中第一个工作表,默认第一行为表头 备注:r是为了读取文件路径中\字符,防止转义。 此处利用pandas库的 read_excel 函数读取文件,获取到的函数返回值类...
import pandas as pd import xlwt #原始excel文件名 file = 'data1' #读取excel中所有数据 ori = pd.read_excel(io=file+'.xlsx') #选取数据中需要的部分,先是列,后是行 data = ori.iloc[0:,1:5] #给选取的数据列起个名字,方便后面使用