read_excel函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数。你可以通过指定文件路径来读取Excel文件。 指定要读取的sheet名称或编号: read_excel函数有一个sheet_name参数,你可以通过它指定要读取的sheet。你可以传递一个sheet的名称(字符串)或一个sheet的编号(整数)。如果你想要读取多个sheet,可以传递一个列表,其中包含你想...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
以如下数据进行举例说明,同一个 Excel 文件中有 3 个 sheet,其中数据结构都相同: 2. 解决方法 2.1 对 Excel 文件进行多 sheet 合并读取 方法一:合并同一工作簿中的所有工作表 import pandas as pd import time time_start = time.time() result = pd.DataFrame() dfs = pd.read_excel('./多sheet.xlsx'...
使用pandas的read_excel函数打开Excel文件: file_path='example.xlsx'# Excel文件的路径 1. 4. 读取所有Sheet 使用ExcelFile类读取所有Sheet的名称: xls=pd.ExcelFile(file_path)sheet_names=xls.sheet_names# 获取所有Sheet的名称 1. 2. 5. 处理每个Sheet的数据 ...
我们经常用pandas读入读写excel文件,经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件,这个时候,就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理,最后再写入新的excel文件(同样是多个sheet)。本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件(多个sheet)的操作过程。(https://jq.qq.com/?_wv=102...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
首先，定义excel文件路径，通过pd.ExcelFile()创建一个Excel文件对象xls。利用该对象的sheet_names方法获取所有sheet表名称。然后，借助pd.read_excel函数，逐一读取每一个sheet表，并进行后续的统一处理。以sheet_name为“ch13”的读取结果为例，展示读取后的数据内容。作者拥有丰富的科研经历，期间在学术...
使用pandas.ExcelFile或pandas.read_excel直接读取多个Sheet的数据。 import pandas as pd # 读取第一个Excel文件的所有Sheet xlsx1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx') sheets1 = {sheet_name: xlsx1.parse(sheet_name) for sheet_name in xlsx1.sheet_names} ...
一、合并多个excel文档 备注: 各excel均只有一个sheet表 效果图: 代码截图: 二、合并同一个excel表中指定sheet表 效果图: 代码截图: 补充:如果需读取excel指定名称的sheet表,则可将第3行代码中sheet_name修改为: df = pd.read_excel('fileM1.xlsx', sheet_name=['B店', 'C店']) ...