1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
可以是一个列表,列表中的元素是上面的int或者str的组合,这提示我们可以使用read_excel函数一次性读取多个sheet: >>>df=pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx',sheet_name=[0,'Sheet2'])>>>df{0:idnamesexheighttimeyearmonthday01张三F170.02020-02-2520202512李四MNaN2020-02-0420202423王五F168.02...
（1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2个表格的数据，可以将表格名称使用列表的方式。sheet_name=(['成绩1','成绩2'])如果读取工作簿中所有表格，可以使用sheet_name=None。（3） header：指定某一行作为表头 header=0 ...
当使用pd.read_excel读取Excel文件时,可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet名称或索引。读取多个sheet的数据可以使用循环来实现。然后,可以使用pd.concat函数将多个DataFrame对象拼接在一起。最后,可以使用notnull函数筛选出某列不为空的数据。以下是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件中的所有sheet...
通过名字读取另一个sheet就不在这里赘述了，我们看看这个参数还有两种可以接收的对象，挨个看下是什么样的效果吧。sheet_name参数的其他设置 输出结果：输出结果：能够看到比上边只读入两个sheet工作表的命令相比，这里多了data3这个工作表！综上，sheet_name空值既可以通过sheet位置也可以通过sheet名字来指定读入哪个sheet...
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你可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet，它接受int、str、list或None类型。如果文件包含多个sheet，ExcelFile类的使用更高效，可以按需设置每个sheet的读取参数。此外，read_excel允许对特定列进行数据类型转换、缺失值处理，以及时间日期数据的解析。它还支持设置多级索引，以及针对单列或列组的数据转换。
口才不够, 动画来凑, 本系列视频教程的内容是python语言的pandas库, 使用keynote制作动画来辅助教学, 目的是让同学们以简单易懂又轻松的方式来学习pandas. 方向是办公自动化处理excel表格, 学习交流QQ群: 366719470, 视频播放量 1334、弹幕量 2、点赞数 18、投硬币枚数 13、
pandas.read_excel()功能在于将Excel文件读取成pandas DataFrame格式。支持xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf等扩展名文件，可以读取单一或多个sheet内容。该函数参数丰富，下面将详细解析常用参数：1. **基本用法（io）**：使用pd.read_excel(r"文件路径")读取文件，默认读取第一个sheet。2. **sheet_name...
在开始操作前，确保已安装pandas库，并明确Excel文件的路径，无论是绝对路径（如：'C:/Users/文件路径/示例.xlsx'）还是相对路径（如：'文件路径/示例.xlsx'）。Excel文件可能包含多个工作表，通过sheet_name参数指定要读取的特定工作表。例如，设置为'学生'或直接使用索引0和1来读取第1和第2个工作表...