在Python中读取Excel文件的指定Sheet,可以使用pandas库。下面是一个详细的步骤说明,包括代码片段: 导入pandas库: 首先,需要确保已安装pandas库和openpyxl库(openpyxl是用于读取.xlsx文件的引擎)。如果尚未安装,可以使用pip install pandas openpyxl命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
for row in sheet.rows: print(row) 1. 2. Excel写入 1. 保存Excel workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx') 1. 如果读取和写入Excel的路径相同则为对原文件进行修改, 如果读取和写入Excel的路径不同则为保存成新的文件 2.写入单元格 cell = sheet['A1'] cell.value = '业务需求 1. 2. 3.写...
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') #读取表格 data_excel = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开excel表格 table = data_excel.sheet_by_name(sheet) # 通过索引获取表格中的子表格 n_rows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数 n_cols = table.ncols # 获取该sheet中的有效列...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...
sheet1.write_row(2,2, ["python","java","JS"]) 上面的 write_row() 方法是横向写入,从起始位置横向开始写,如果是纵向,那就使用 write_column() 保存 然后将这个 excel 保存: wb.close() xlrd 读取 excel 注意:安装 xlrd 的时候不要安装默认的版本,当前默认的最新版本不能解析 xlsx 文件,我这里选择...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
# 显示Sheet2的内容 print(df2) 三、数据清洗和转换 读取Excel文件后,我们可能需要对数据进行清洗和转换。pandas提供了丰富的数据处理功能,可以方便地进行数据清洗和转换。 缺失值处理:使用dropna函数删除含有缺失值的行或列,或使用fillna函数填充缺失值。 # 删除含有缺失值的行 df1 = df1.dropna() # 使用指定值...
2、python读取excel文件的步骤:1. 打开excel工作簿workbook,2. 定位到工作表sheet,3. 定位行和列,读取数据; 3、读取excel示例代码如下: -- coding: utf-8 -- import xlrd def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3.3\jb...