patch_file_name1= str('D:\\软件\\python\\object\\datafiles\\xxxdb.log') #读取一行的数据 inFile1= open(patch_file_name1,'r').read() #以<data> </data>为首尾的中间内容作为一个数组 data = re.findall(r'<data>\n([\s\S]+?)</data>\n',inFile1) #定义Excel表格名称 workbook = ...
patch_file_name1= str('D:\\软件\\python\\object\\datafiles\\xxxdb.log') #读取一行的数据 inFile1= open(patch_file_name1,'r').read() #以<data> </data>为首尾的中间内容作为一个数组 data = re.findall(r'<data>\n([\s\S]+?)</data>\n',inFile1) #定义Excel表格名称 workbook = ...
解决pythonpandas读取excel中多个不同sheet表格存在的 问题 摘要：不同⽅法读取excel中的多个不同sheet表格性能⽐较 # ⽅法1 def read_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())# for k,v in df.items():# print(k)# print(v)# print(type(v))return df # ⽅法2 ...
工作中会遇到将不同的DataFrame 写到同一个Excel的不同sheet中的需求,可以使用pd.ExcelWriter: writer = pd.ExcelWriter('某个Excel.xlsx') df1.to_excel(writer,"第一个sheet") df2.to_excel(writer,"第二个sheet") df3.to_excel(writer,"第三个sheet") writer.save() 1. 2. 3. 4. 5. 这样就...
摘要:不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较 # 方法1 def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(type(v)) return df # 方法2 def read_excel1(path): ...