从所选的sheet中读取数据: python for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) 这两个库都可以有效地读取Excel文件中的特定sheet,你可以根据自己的需求和偏好选择合适的库。如果你需要进行复杂的数据分析或处理,pandas通常更为方便;如果你只需要读取或修改Excel文件的内容,openpyxl可能更为灵活。
io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel('示例'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的sheet,如果将sheet_name指定为None,则返回全表,如果需要返回多个表,可以将sheet_name指定为一个列表,例如['sheet1', 'sheet2'] header:指定数据表的表头...
for row in sheet.rows: print(row) 1. 2. Excel写入 1. 保存Excel workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx') 1. 如果读取和写入Excel的路径相同则为对原文件进行修改, 如果读取和写入Excel的路径不同则为保存成新的文件 2.写入单元格 cell = sheet['A1'] cell.value = '业务需求 1. 2. 3.写...
在Python中,您可以使用pandas库来便捷地读取Excel文件中的多个sheet。假如我有一个光谱响应函数.xlsx的excel文件,里面有多个sheet表: 一个excel文件相当于一个数据库,存着一张或多张数据表,本文将演示如何依次读取excel文件每一个sheet表。 二、实现过程 2.1 代码 import pandas as pd # 读取整个Excel文件 excel_...
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。
(1)用load_workbook函数打开excel文件,返回一个工作簿对象 (2)用工作簿对象获取所有的sheet (3)第一个for循环遍历所有sheet (4)每次遍历sheet时,先用get_sheet_by_name获取要遍历的sheet (5)开始下一个for循环,循环遍历这个sheet中的所有行 (6)在遍历每一行的for循环中,遍历每一列,把每一列的值,通过join函...
df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet2_name, index=False) 在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的Sheet1数据,并将其存储在名为df1的DataFrame对象中。然后,我们使用pd.ExcelWriter创建一个Excel写入器对象,并使用to_excel方法将df1写入新的Excel文件中的Sheet2。参数index=False表示不...
#读excel文件defreadExcel(readExcelNameOrPath='',readSheets=None,contentType='json'):importxlrd,os,json# 参数说明# readExcelNameOrPath 读取excel的文件名称(aa.xls)或文件的绝对路径(r"E:\test\aa.xls"),如果为文件名称,必须放到当前目录下# readSheets 要读取的sheet表名称,如果不设置默认读取第一个...
# 按照index读取,1代表第二张表,默认是0 即默认只读取第一张表 >>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79 # 同时读取两张表,输入参数为列表 # 返回的是一个有序字典 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', ...
如果系统中同时安装了Python2和Python3,则pip默认给Python2用,pip3指定给Python3用。 Xlrd 库简单的使用 以如下excel文件为例进行操作 文件名为demo,有两个sheet,名为工作表1和工作表2 工作表1中有如下数据 简单的使用 # coding=utf-8 import xlrd