使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
1. 读取 Excel 文件 使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel...
首先,你需要安装pandas和openpyxl(用于读取.xlsx文件): pip install pandas openpyxl 然后,你可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 指定工作表名称# 显示数据框内容print(df)# 访问特定的列column_data = df['ColumnName']...
import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel df.to_excel('example.xlsx') 其他的诸如xlrd、xlwt功能单一,也没有Pandas好用。 Pandas针对excel设置了丰富的参数选项,将近30个,基本可以满足你大部分读写需求。 pandas.read_exce...
read_excel函数的基本语法 首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 然后,可以使用read_excel函数来读取Excel文件。read_excel函数的基本语法如下: df=pd.read_excel('文件路径',usecols=['列名1','列名2',...]) 1. 其中,文件路径是Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。usecols参数是一个列表,...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx") #引号中是excel表格的文件路径和文件名,前边的r是对斜杠进行转义 1. 输出结果: sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表,也就是可以把需要读取的...
感觉使用 Pandas读写 Excel 是Python中最好用的方法,其他 openpyxl , xlrd , xlwt 模块繁琐且常有功能限制。言归正传,Pandas 读写 Excel 只需要两个函数: pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 。函数参数及用法记录如下,用时备查。 1.pandas.read_excel() 读取excel ...
在Python pandas中,ExcelFile和read_excel都是用于读取Excel文件的类或函数。它们都可以将Excel文件转换为DataFrame对象,使得我们可以在Python中对数据进行处理和分析。然而,它们在使用方式和功能上有一些区别。ExcelFile是pandas中的一个类,它表示一个Excel文件。当我们使用pandas读取Excel文件时,实际上是创建了一个Excel...
Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，下面是一个读取Excel文件的代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_...