在Python中读取Excel文件的特定sheet,通常我们会使用pandas库或者openpyxl库。这里我将分别给出使用这两个库的示例。 使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理库,它提供了方便的函数来读取Excel文件。 导入pandas库: python import pandas as pd 使用read_excel函数打开目标Excel文件,并指定sheet名或索引: 假设Exce...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
1. 选择excel表格文件进行指定字符所在行进行标记 2. 需要指定列的指定字符 3. 指定的excel子表格Sheet名称 4. 标记完成后清除标记(防止上一次的标记未清除影响下一次的判断) 5. 标记内容输入到文本窗口(方便查看标记的内容,不用打开excel表格) 6. 清除文本框的内容,有利于查看内容 二、思路: 1. 首先设计GUI窗...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推...
importpandasaspd# 读取Excel文件中的指定工作表df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 2. 3. 4. 将工作表转换为DataFrame 一旦我们读取了Excel文件中的指定工作表,我们就可以将其转换为DataFrame进行进一步的数据处理。DataFrame是pandas库中的一个核心数据结构,类似于Excel表格,可以方便地对数据...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
如果您从桌面或命令行打开编辑器,则在尝试读取文件时必须指定文件路径: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'File path', sheet_name='Sheet name') 或者,如果您在文件目录中打开编辑器,则可以直接使用 panda 库进行读取 import pandas as pd df = pd.read_excel('KPMG_VI_New_raw_data_update_...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...