使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...
根据pandas doc for 0.21+ , pandas.read_excel 有一个参数 sheet_name 允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从 excel 文件中读取第二张表时,无论我如何设置参数( sheet_name = 1 , sheet_name = 'Sheet2' ...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 步骤2:读取Excel文件excel_file='path/to/your/excel/file.xlsx'df=pd.read_excel(excel_file)# 步骤3:提取sheet名excel=pd.ExcelFile(excel_file)sheet_names=excel.sheet_names# 步骤4:打印sheet名forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name)# 步骤5:绘制饼状...
今天继续pandas中的read_excel方法,重点介绍index_col入参。该参数的主要意义在于给每行做一个标记。下面是官方给出的英文说明: index_col : int, list of int, default None (该参数接受int或者int类型的列表,默认为None,如果为None,则从第一行开始以0为开始,依次递增,据我的测试,列名的字符串形式也是可以的...
pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。