Data_sheet = workbook.sheet_by_name(u'那可不咋滴') # 通过名字获取 # 获取sheet名称 print("当前sheet名称:", Data_sheet.name) rowNum = Data_sheet.nrows # sheet行数 colNum = Data_sheet.ncols # sheet列数 ############################
导入所需的模块:在Python脚本的开头,导入openpyxl模块。 importopenpyxl 1. 打开Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。 workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 1. 这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的shee...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 import pandas as pd # 读取Excel文件的所有sheet...
read_excel()函数和read_csv()函数,在参数上面有很多相同点,因此我就以read_excel()函数为例,进行详细的说明。 参数详解 1)sheet_name参数 含义:选择要读取的sheet表; sheet_name=0表示默认读取第一个sheet表,等同于sheet_name=“sheet名称”; sheet_name=[“sheet名”,0]会返回一个字典,然后可以利用键获取...
今天,我要分享的是一个非常实用的Python技能,那就是如何在Python的pandas库中使用pd.read_excel函数来读取Excel文件的多个sheet页数据。 一、为什么要读取Excel的多个sheet页数据?在数据分析和处理的过程中,经常需要处理包含多个sheet页的Excel文件。比如,你可能需要从一个包含销售、产品和财务数据的Excel文件中提取出....
这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, ...
sheet1:CRM 共39行 sheet2:成绩单 共50行 sheet3:销量表 共31行 1.基本用法(io) 直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object ...
excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详...
Pandas是Python中重要的数据处理库，它提供了一些方便的方法来读写Excel文件。接下来就让我们来全面讲解Pandas读写Excel的各种方法。基础讲解 【读取Excel文件】Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，下面是一个读取Excel文件的代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='...