Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator() function in Python Matplotlib是 Python 中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是一个惊人的 Python 可视化库,用于数组的 2D 图,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。 Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()函数 matplotlib 库的轴模块中的 Axis.set_major_locator...
ax.yaxis.set_minor_locator(yminor_1) ax.yaxis.set_major_locator(ymajor_1) ax.tick_params(axis="y", direction="in", which="minor", length=4) ax.tick_params(axis="y", direction="out", which="major", labelsize=15, length=5) ax.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
1. 接下来,我们可以使用ax对象的xaxis属性获取x轴对象,并使用set_major_locator()方法设置主刻度定位器: ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator([0,2,4,6,8])) 1. 在这个示例中,我们使用FixedLocator类指定了一个固定的列表作为刻度值。 然后,我们可以使用set_major_formatter()方法设置主刻度格式化器: ax...
from matplotlib.pyplot importMultipleLocatorplt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.2)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题', labelpad=22,#x轴标题xlabel与坐标轴之间距离 fontdict=font_self,#设置x...
例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_...
xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 绘制小波系数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure(figsize=(14, 6)) ax = fig.add_subplot(111) cf = plt.contourf(t, np.log2(period), np.log2(wave.real), np.arange(-4,4,0.5), extend='both', cmap=plt....
x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel("每日电量") plt.title("正常用户电量趋势(学号3110号)") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0)) # 次刻度线设置 ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))# 设置次要刻度线的显示位置,分为四等分 ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # 设置x轴刻度格式,小数位数 def minor_tick(x,pos): ...
ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) 现在将右侧主刻度设置为每10个单位显示: 在上面这幅图中,图例legend中的蒸发图例好像多出来一行,没有对齐(强迫症不爽),可通过参数ncol进行修改,ncol表示图例的列数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel('每日电量') plt.title('正常用户电量趋势(3107)') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用于正常显示中文标签#plt.axis('equal')plt.show()#展示图片#窃电...