Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator() function in Python Matplotlib是 Python 中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是一个惊人的 Python 可视化库,用于数组的 2D 图,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。 Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()函数 matplotlib 库的轴模块中的 Axis.set_major_locator...
from matplotlib.pyplot importMultipleLocatorplt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.2)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题', labelpad=22,#x轴标题xlabel与坐标轴之间距离 fontdict=font_self,#设置x...
from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_major_locator()函数来设置y轴的主刻度位置,最多显示5个刻度。...
#set x y-major_tick_locator ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2.5)) # 主刻度线间隔 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0)) #set x y-minor_tick_locator ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # 分开多少格 等分几个 ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)...
ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator([0,2,4,6,8])) 1. 在这个示例中,我们使用FixedLocator类指定了一个固定的列表作为刻度值。 然后,我们可以使用set_major_formatter()方法设置主刻度格式化器: ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f')) ...
ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) 现在将右侧主刻度设置为每10个单位显示: 在上面这幅图中,图例legend中的蒸发图例好像多出来一行,没有对齐(强迫症不爽),可通过参数ncol进行修改,ncol表示图例的列数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel("每日电量") plt.title("正常用户电量趋势(学号3110号)") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
使用坐标轴的set_major_locator和set_minor_locator方法,将MultipleLocator对象应用到对应的坐标轴上。 python ax1.xaxis.set_major_locator(ax1_x_major_locator) ax1.xaxis.set_minor_locator(ax1_x_minor_locator) ax1.yaxis.set_major_locator(ax1_y_major_locator) ax1.yaxis.set_minor_locator(ax1_y_mi...
xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 绘制小波系数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure(figsize=(14, 6)) ax = fig.add_subplot(111) cf = plt.contourf(t, np.log2(period), np.log2(wave.real), np.arange(-4,4,0.5), extend='both', cmap=plt....
set_major_locator(x_major_locator) ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) plt.xlim(0, 100) plt.ylim(0, 100) plt.xlabel('横坐标 x') plt.ylabel('纵坐标 y') plt.show() # 绘制误差 plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.plot(err[0, :], 'b.-') # err1为各时刻 真实位置与粒子...