from matplotlib.pyplot importMultipleLocatorplt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.2)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题',
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(a)#将x主刻度标签设置为a的倍数xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置x轴标签文本的格式xminorLocator = MultipleLocator(n)#将x轴次刻度标签设置为n的倍数ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)...
axs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5)) axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1)) # Fixed Locator setup(axs[2], title="FixedLocator([0, 1, 5])") axs[2].xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 1, 5])) axs[2].xaxis.set_minor_locator...
plot(x, model(x, p), color=c,label=p) #修改次刻度 yminorLocator = MultipleLocator(.25/2) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 xminorLocator = MultipleLocator(.25/2) ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator) #修改刻度属性 ax.tick_params(which=...
which:"major" 设置主轴参数,"minor"设置次轴参数,"both"l两个轴的参数一起设置 labelsize:设置刻度标签的字体大小 length:设置标签刻度的长度 ''' # y轴 ax.yaxis.set_minor_locator(yminor_1) ax.yaxis.set_major_locator(ymajor_1) ax.tick_params(axis="y", direction="in", which="minor", leng...
除了上述参数外,还可以使用set_major_locator()和set_minor_locator()函数来设置主刻度和次刻度的位置。这些函数可以接受一个Locator对象作为参数,该对象用于确定刻度的位置。常用的Locator对象包括MaxNLocator、AutoLocator等。例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import ...
ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 刻度形式操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params(axis='x',which="major",direction='in',bottom=False,label...
axes.set_xlim([xmin,xmax])axes.set_ylim([ymin,ymax]) 设置最小刻度间隔 axes_score.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5))axes_score.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5)) 设置x轴时间刻度间隔 axes_score.xaxis.set_minor_locator(mdate.MonthLocator())#X轴时间间隔-月axes_score.x...
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() ### 【附画出来的坐标图形格式效果】 另附经过 添加主刻度单位和标识限制之后画出来的图形(x...
both') # 显示上侧和右侧的刻度 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' #将x轴的刻度线方向设置向内 plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #将y轴的刻度方向设置向内 （PS：如果第一次运行上面的两个命令坐标轴没有朝内的话，关闭图像，再运行一次就可以达到效果了。）这个...