which:"major" 设置主轴参数,"minor"设置次轴参数,"both"l两个轴的参数一起设置 labelsize:设置刻度标签的字体大小 length:设置标签刻度的长度 ''' # y轴 ax.yaxis.set_minor_locator(yminor_1) ax.yaxis.set_major_locator(ymajor_1) ax.tick_params(axis="y", direction="in", which="minor", leng...
axs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5)) axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1)) # Fixed Locator setup(axs[2], title="FixedLocator([0, 1, 5])") axs[2].xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 1, 5])) axs[2].xaxis.set_minor_locator...
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(a)#将x主刻度标签设置为a的倍数xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置x轴标签文本的格式xminorLocator = MultipleLocator(n)#将x轴次刻度标签设置为n的倍数ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)...
x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5)#调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params...
yaxis.set_minor_locator(mticker.MultipleLocator(0.5))#显示x轴副刻度 接下来就要讲一讲关于cax的应用了,这个参数在fig.add_axes下特别好用,可以实现非常棒的色条插入效果。从前面简单的参数来看,colorbar自身很难实现在多子图之间挪动,而cax则可以轻松实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # 设置x轴刻度格式,小数位数 def minor_tick(x,pos): if not x%1.0: return "" return "%.2f"%x ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) ax.yaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) ...
设置主刻度和次刻度分别用set_major_locator和set_minor_locator。MultipleLocator(0.2)是将主刻度标签设置为0.2的倍数。用xlabel设置x轴的标题。到这里,代码得到的图为: 完整代码为: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei'] ...
除了上述参数外,还可以使用set_major_locator()和set_minor_locator()函数来设置主刻度和次刻度的位置。这些函数可以接受一个Locator对象作为参数,该对象用于确定刻度的位置。常用的Locator对象包括MaxNLocator、AutoLocator等。例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import ...
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() ### 【附画出来的坐标图形格式效果】 另附经过 添加主刻度单位和标识限制之后画出来的图形(x...
ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor)#设置横坐标的副刻度线 plt.show() 所绘制的图片如下: 接着便可以利用1.6.部分的内容,将plt.tick_params()的参数which的值设为 'minor'便可以设置副刻度线的形式了,此处不再赘述。 1.8. 设置背景颜色和网格线 ...