from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_major_locator()函数来设置y轴的主刻度位置,最多显示5个刻度。...
dates = mpl.dates.drange(start, end, delta) #生成matplotlib指定的日期横轴 y = np.random.rand(len(dates))*0.4+0.5 ax = plt.subplot(111,ylim=(0,1)) ax.plot_date(dates,y,linestyle='-',marker='.') ax.xaxis.set_major_locator(mpl.dates.MonthLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(...
Axes.yaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 实际上我们只需要指定两个坐标轴的Locator为Null即可,因为Locator是Formatter的底层对象 通常我们省略掉x轴和y轴的刻度主要是为了用于显示图片,例如我们在机器学习人脸模型的时候,往往会首先使用Matplotlib...
frommatplotlibimportpyplotasplt# 创建绘图对象fig=plt.figure()# 创建网格子图ax1=fig.add_subplot(rows,cols,idx)# 创建手动子图ax1=fig.add_axes([left,bottom,width,height])# 获取坐标轴对象ax1.xaxis ax1.yaxis# 设置定位器对象ax1.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator)ax1.xaxis.set_minor_loca...
xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())# 每个月显示一个刻度ax.xaxis.set_major_formatter(...
axx.set_yticklabels(labels) # Move the final axis' ticks to the right-hand side axx = plt.twinx(axes[-1]) dimension += 1 axx.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([x[-2], x[-1]])) ticks = len(axx.get_yticklabels()) ...
需要导入:from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 模块 主刻度:(y轴同理) 倍数:ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式:ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%占位数.小数点数f')) 副刻度:(将"major"改为"minor"即可) ...
ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 刻度形式操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params(axis='x',which="major",direction='in',bottom=False,label...
注意观察以上Y轴的刻度变化,matplotlib主要通过set_yscale设置y轴的坐标轴比例,通过set_xscale设置x轴的坐标轴比例。 6.3.4 坐标轴刻度、刻度标签(Ticks、Tick labels) 每个坐标轴(Axis)上的 x 轴和 y 轴都有默认的刻度(Ticks)和刻度标签(Tick labels),刻度分为主刻度(major ticks)和次刻度(minor ticks),相应...
Python可视化工具介绍——Matplotlib(上) 1.简介 Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次发表于2007年,是由John D. Hunter...