在matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_position()函数用于获得一个作为框的Axes rectangle的副本。Axes.get_position(self, original=False) 参数: original:如果为true,该参数用于返回原始位置。否则返回活动位置。 返回值:该方法将坐标轴矩形的副本作为Bbox返回。 下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_position(...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title("How2matplotlib.com - Label Position Manipulation")# 初始位置print(f"Initial X position:{ax.xaxis.get_label_position()}")print(f"Initial Y position:{ax.yaxis.get_label_position()}")# 改变位置ax.xaxis.set_label_position('top')ax.yaxis...
4))) #x should between [0,1], y is data coordinate ax.xaxis.label.get_position() ax.get...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
set_position(('data',0))...添加图例 我们在图的左上角添加一个图例。为此，我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。...plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine...
#主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2),ncol=3) 4.案例:显示多图例legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.unifo...
ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置 17、实心网格线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_axisbelow(True)#加上白色实心的网格线 18、设置网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.grid(which='major', axis= 'x', linestyle='-') 19、参数...
axs[1].xaxis.set_ticks_position('top') #set_ticks_position()方法是用来设置刻度所在的位置,常用的参数有bottom、top、both、none print(axs[1].xaxis.get_ticklines());上方的例子就是位置在bottom,下方就是在top,both就是上下都有,none就是都没有。Tick...
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))## 表示将x轴设置在y轴范围的50%处。 “data”表示通过值来设置坐标轴的位置,“axes”表示以百分比的形式设置轴的位置。 demo fig,axx = plt.subplots(1,2) x1 = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100) ...
# gca = 'get current axis' ax = plt.gca()#获取当前坐标的位置 #去掉坐标图的上和右 spine翻译成脊梁 ax.spines['right'].set_color('None') ax.spines['top'].set_color('None') #指定坐标的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置bottom为x轴 ...