在matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_position()函数用于获得一个作为框的Axes rectangle的副本。Axes.get_position(self, original=False) 参数: original:如果为true,该参数用于返回原始位置。否则返回活动位置。 返回值:该方法将坐标轴矩形的副本作为Bbox返回。 下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_position(...
axinenumerate(axs.flat):ifi%2==0:ax.xaxis.set_label_position('top')ax.yaxis.set_label_position('right')ax.set_xlabel(f"X:{ax.xaxis.get_label_position()}")ax.set_ylabel(f"Y:{ax.yaxis.get_label_position()}")ax.set_title(f"Subplot{i+1}")plt.tight...
[0,1] print("get_yaxis_transform (1,4):") print(ax.get_yaxis_transform().transform_point((1,4))) #x should between [0,1], y is data coordinate ax.xaxis.label.get_position() ax.get_yaxis_transform().transform_point(ax.xaxis.label.get_position()) #convert into display ...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 调整位置 box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0 - 0.1 * box.width, box.y0, box.width, box.height]) # 显示图表 plt.show() 这些方法可以根据需要进行...
yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot...
ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) for label in ax.get_xticklabels() + ax...
# 设置左方和下方坐标轴的位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# 将下方的坐标轴设置到y = 0的位置ax.spines['left'].set_position(('data',0))# 将左方的坐标轴设置到 x = 0 的位置 plt.show()# 显示图像 legend图例 使用xticks()和y...
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))## 表示将x轴设置在y轴范围的50%处。 “data”表示通过值来设置坐标轴的位置,“axes”表示以百分比的形式设置轴的位置。 demo fig,axx = plt.subplots(1,2) x1 = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100) ...