importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个子图fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[1,2,3],label='how2matplotlib.com')# 使用get_figure()获取图形对象figure=ax.get_figure()# 添加新的子图new_ax=figure.add_subplot(212)new_ax.plot([3,2,1],[1,2,3],label='how2matplotlib.com')...
1,2,3,4],[0,1,4,9,16],label='y=x^2')# 获取x轴的第一个刻度x_tick=ax.xaxis.get_major_ticks()[0]# 使用get_figure()方法获取图形对象figure=x_tick.get_figure()# 设置图形标题figure.suptitle('How2matplotlib.com: Using get_figure()',fontsize=16)plt.show(...
①Figure：整个图形窗口，可以包含多个子图②Axes：实际的绘图区域，包含坐标轴、标签等③Axis：坐标轴对象...
transform = fig.transFigure 指定为figure坐标系,(0, 0)是 figure 的左下角,(1, 1)是 figure 的右上角。 这是相对数,包括对象在水平和垂直方向上的尺寸也是相对于 Figure 的宽和高的,这一点与 axes 非常相似。 下面的例子,在fig.transFigure坐标系统中绘制了Circele, Ellipse, Rectangle,它们的坐标和尺寸...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
'get_xscale', 'get_xticklabels', 'get_zorder'] 假设我们想自定义一个图形的坐标: x = np.linspace(0, 2, 100) fig, ax = plt.subplots # Create a figure and an axes. l1 = ax.plot(x, x, label="linear") l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic") ...
from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] ''' figsize:设置图片的宽、高,单位为英寸 dpi:设置分辨率 ''' plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') ''' color:颜色 linewidth:线...
#调用figure()创建一个Figure(图表)对象,并且它将成为当前Figure对象。 也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。
坐标系由坐标轴组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标轴上面有刻度(主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks) Python 中万物皆对象,Matplotlib 里这些元素也都是对象。下面代码打印出坐标系、坐标轴和刻度。 fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)plt...
我们已经隐式地使用过图像和子图:当我们调用 plot 函数的时候,matplotlib 调用 gca() 函数以及 gcf() 函数来获取当前的坐标轴和图像;如果无法获取图像,则会调用 figure() 函数来创建一个——严格地说,是用 subplot(1,1,1) 创建一个只有一个子图的图像。 图像 所谓「图像」就是 GUI 里以「Figure #」为...