ax=plt.gca()#getcurrent axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spin...
ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置坐标...
# gca = 'get current axis' ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') # 去掉右边和上边的轴 ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 用下面的轴表示x轴 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 用左边的轴表示y轴 ax.spines['bottom']...
4、移动坐标轴的位置 这里首先对matplot的机制进行一个大致的讲解,每个图都是一个axis,通过gca(get current axis)来获取当前axis的属性 #gca = 'get current axis' ax = plt.gca() #获取当前axis的属性 ax.spines['top'].set_color('none') #将坐标轴的上部分设成无色 ax.spines['right'].set_color...
gca()#gca=get current axis ax.spines['right'].set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 调整移动坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(...
plt.figure()plt.xlabel('X axis...')plt.ylabel('Y axis...')#设置坐标轴的文字标签ax=plt.gca()# get current axis 获得坐标轴对象ax.spines['right'].set_color('none')# spine 这个单词的意思是脊梁,应该就是包围图表的线条ax.spines['top'].set_visible(False)# 将右边、上边的两条边颜色设置...
plt.figure(figsize=(5,5))plt.plot()# 画个只有坐标系的图(因为没有传参数,所以显示空白)ax=plt.gca()# 获取你想要挪动的坐标轴,这里只有顶部、底部、左、右四个方向参数ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# 要挪动底部的X轴,所以先目光锁定底部!# 在这里,position位置参数有三种,这里用到了“按Y...
(x,x**2)# 创建并设置自定义格式化器formatter=FuncFormatter(scientific_formatter)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# 获取并打印当前格式化器current_formatter=ax.xaxis.get_major_formatter()print(f"当前X轴主刻度格式化器:{current_formatter}")plt.title("how2matplotlib.com - Custo...
在柱状图中,我们可以使用get_tick_space()来调整柱子的宽度或间距。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))x=np.arange(5)y=np.random.rand(5)tick_space=ax.xaxis.get_tick_space()bar_width=min(0.8,tick_space*0.8)ax.bar(x,y,width=bar_...
#坐标轴的移动 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 #figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1) #横纵坐标轴显示范围设置 plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) #坐标轴的移动 gca = “get current axis” ax = plt.gca...