ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置坐标...
坐标轴包含四个:left/right/bottom/top # getCurrentAxis() 获取当前坐标轴对象 ax = plt.gca() ax1 = ax.spines['left'] axr = ax.spines['right'] # 设置坐标轴的颜色 axl.set_color('none') # 设置坐标轴颜色为透明 # 设置坐标轴的位置 axl.set_position((type,val)) # 设置坐标轴颜色与位置...
ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,1,10)ax.plot(x,x**2)# 获取并设置x轴的主刻度格式化器formatter=ScalarFormatter(useOffset=False,useMathText=True)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# 再次获取格式化器并打印current_formatter=ax.xaxis.get_major_formatter()print(f"当前X轴主...
importmatplotlib.pyplotaspltdefcustom_picker(axis,mouseevent):# 只有当鼠标在轴的左半部分时才可拾取ifmouseevent.xdata<(axis.get_data_interval()[1]-axis.get_data_interval()[0])/2:returnTrue,{}returnFalse,{}fig,ax=plt.subplots()ax.set_title("how2matplotlib.com - Function Picker...
这里首先对matplot的机制进行一个大致的讲解,每个图都是一个axis,通过gca(get current axis)来获取当前axis的属性 #gca = 'get current axis' ax = plt.gca() #获取当前axis的属性 ax.spines['top'].set_color('none') #将坐标轴的上部分设成无色 ...
plt.figure()plt.xlabel('X axis...')plt.ylabel('Y axis...')#设置坐标轴的文字标签ax=plt.gca()# get current axis 获得坐标轴对象ax.spines['right'].set_color('none')# spine 这个单词的意思是脊梁,应该就是包围图表的线条ax.spines['top'].set_visible(False)# 将右边、上边的两条边颜色设置...
⑤为 axis。axis 是二维图形的刻度线,其中分为 x 刻度线和 y 刻度线; 通过上图可以看出其实所谓的刻度线是依附在边框上面的,我们可以指定刻度线依附在那个位置的边框上。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
ax=plt.gca()#getcurrent axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ...
#坐标轴的移动 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 #figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1) #横纵坐标轴显示范围设置 plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) #坐标轴的移动 gca = “get current axis” ax = plt.gca...
ax = plt.gca() #gca get current axis:获得当前坐标轴信息 ax.spines['right'].set_color('blue')#设置边框颜色,但是默认白色,一般不用设置,除非有需要 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 7、将上题中的xy轴移到0点位置