axes=fig.subplots() 此时得到的axes是就是一个AxesSubplot对象。 如果大家观察仔细,会看到里面有3个值,它们确定了subplot在figure中的位置。可以通过下图感受到: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()fig.set_facecolor("green")axis=fig.subplots()plt.show() 前两个值实际上是...
ax = plt.gca() #gca 'get current axes' 获取图像的边框对象 # 设置有边框和头部边框颜色为空right、top、bottom、left ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置底边的移动范围,移动到y轴的0位置 # data:移动y轴的位置 outward: axes:0.0 - 1.0之间的值...
5, 1) y = x + 1 plt.plot(x, y) #边框显示设置 ax.spines['top'].set_visible(False) ax...
另外对应的.gca()就是获取当前 axes,即 get current axes。 很多教程说的plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar(),其实本质上还是在 axes 上画图,可以将他们理解为:先在 figure(画板)上获取一个当前要操作的 axes(画布),如果没有 axes 就自动创建一个并将其设为当前的 axes,然后在当前这个 axes 上执行各种...
plt.gca() Get Current Axes, 获取当前 axes plt.gcf() Get Current Figure, 获取当前 figure Figure, Subplot, Axes的关系 一个Figure是一个空白的画板 Figure可以切割为一个或多个Sublots 切割后, 每一个Subplot也是一个空白的画板 Axes是布局在画板上的轴域(包含纵轴xaxix, 横轴yaxis等信息) ...
axes = fig.subplots(1,1) or axes = fig.subplots() 此时得到的axes是就是一个AxesSubplot对象。 如果大家观察仔细,会看到里面有3个值,它们确定了subplot在figure中的位置。可以通过下图感受到: fig = plt.figure() fig.set_facecolor("green")
figure图中黑色边界框线在Matplotlib中被称为spines,中文译为脊柱,或者叫做支柱,有四个,其中plt.gca()的gca就是get current axes(获取当前坐标轴)的意思。 将右部和顶部设置颜色为空 ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ...
(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color = 'orange')sub2.set_xlim(5, 6)sub2.set_...
默认为 ’uv‘,箭头 axes 宽高比为1。如果 U == V,那么沿着水平轴逆时针旋转 45 度是箭头的方向(箭头指向右侧)。如果是 'xy',箭头的点由 (x,y) 指向 (x + u, y + v)。使用此设置可以绘制梯度场。也可以将随机角度作为数组进行传递(同样沿水平轴逆时针旋转)。注意:angles = 'xy' 时,反转数据轴...
ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ax.axis["新建2"].label.set_color('red') plt.show()# 存为图像# fig.savefig('test.png') AI代码助手复制代码 frommpl_toolkits.axes_grid1importhost_subplotimportmpl_toolkits.axisartistasAAimportmatplotlib.pyplotasplt ...