right=10) ax.set_ylim(ymin=0,ymax=15) plt.plot(x,y) plt.show()8、可视化：坐标系边框显示...
ax2.set_yticklabels(right,{'color':'green','fontsize':'15', 'fontweight':'20'}) #--- # plot left axis ax3=ax.twinx() # ax2.set_yticks([1,2,3]) ax3.spines["left"].set_color("none") ax3.spines["top"].set_color("none") ax3.spines["bottom"].set_color("none") ax3....
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...
plot/scatter([x]=,# int, list, np.ndarray, [str], 可选,x轴坐标,如果无则从默认range(len(y))y=,# int, list, np.ndarray, [str], x、y的长度要相同data=None,# 一般是DataFrame,此时x和y可以是str,指要作为坐标的列alpha=,# [0,1], 线条/点(含填充和边),透明度,0=全透明color=,# s...
7.5, 100)plt.plot(x, np.sin(x), label="zorder=2", zorder=2) # bottomplt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label="zorder=3", zorder=3)plt.axhline(0, label="zorder=2.5", color="lightgrey", zorder=2.5)plt.title("Custom order of elements")l = plt.legend(loc="upper right...
上下左右,四个边属于当前轴对象(axis); ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') 4. 移动另外两个轴 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ...
简单来说,axis为坐标轴,axes为画图的时候一个添加的子区域,figure为一个绘制图片的一个画布。具体区分如图所示。 ax,figure,plot的区别 ax如上所示,一般代表的是一个axes区域。即为figure上的一个子模块,但是一般用plt.plot()的时候是获取当前的axes进行使用的。
fig=df.plot(figsize=(6,4)) plt.title('Interesting Graph - Check it out')# 图名 plt.xlabel('Plot Number')# x轴标签 plt.ylabel('Important var')# y轴标签 plt.legend(loc='upper right') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. –> 输出的结果为:(这里可以通过fig这个变量保存创建的该图表对象...
ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) new_axisline = ax.get_grid_helper().new_fixed_axis ax.axis["新建2"] = new_axisline(loc="right", offset=offset, axes=ax) ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ...
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...