gca()#gca=get current axis ax.spines['right'].set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 调整移动坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(...
pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.6 图例 Figure legends pl.legend((plot1, plot2), (’label1...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1. pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. 1. pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) 1. 1. 1. pl.legend([plot1, plot2], (’red line’, ’green circles’), ’best’, numpoints=1)# make legend 1. pl.show()# show th...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1 2 pl.ylabel(’y axis’) 1 1 2 pl.xlim(0.0,7.0)# set axis limits 1 2 pl.ylim(0.0,30.) 1 1 pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接...
# set x limits 设置x y的范围 plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x')# x y 的label plt.ylabel('I am y') # set new sticks #设置新的刻度 new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) print(new_ticks)
结合get_view_interval()和set_ticks(),我们可以创建自定义的刻度标记。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y)x_interval=ax.xaxis.get_view_interval()y_interval=ax.yaxis.get_view_interval()# 自定义X轴...
'transLimits':<matplotlib.transforms.BboxTransformFrom at0x7f0399f6a410>,'transData':<matplotlib.transforms.CompositeGenericTransform at0x7f039b091ed0>,'_xaxis_transform':<matplotlib.transforms.BlendedGenericTransform at0x7f039b091310>,'_yaxis_transform':<matplotlib.transforms.BlendedGenericTransform at0x...
1dp=1sp=1px 二、介绍一下px 但如果使用 px 作单位，如果屏幕大小不变（假设还是3.2 寸），...
可以使用gcf()和gca()获得这两个对象,它们分别是“Get Currentt Figure” 和“Get Current Axes”开头字母的缩写。gcf()获得的是表示图表的Figure对象,而gca〇获得的 则是表示子图的Axes对象: fig = plt.gcf() axes = plt.gca() 在pyplot模块中,许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理,例如前而...
container是容器,即用来装基本要素的地方,包括图形figure、坐标系Axes和坐标轴Axis。他们之间的关系如下图所示: artist类可以参考下图。 第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法,可以理解为可视化中不同种类的图表类型,如柱状图,折线图,直方图等,这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来,属于更高层级的抽象。