axinenumerate(axs.flat):ifi%2==0:ax.xaxis.set_label_position('top')ax.yaxis.set_label_position('right')ax.set_xlabel(f"X:{ax.xaxis.get_label_position()}")ax.set_ylabel(f"Y:{ax.yaxis.get_label_position()}")ax.set_title(f"Subplot{i+1}")plt.tight...
set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 调整坐标 然后对被遮挡的图像调节相关透明度,本例中设置 x轴 和 y轴 的刻度数字进行透明度设置 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): la...
使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,bottom,both,default,none ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top') # 所有位置:left,right,both,default,none ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax.yaxis...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('none') ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.plot(np.arange(11), np.zeros(11)) return ax locators = ['plt.NullLocator()','plt.MultipleLocator(1.0)'...
如果label出现乱码,可以加上一句代码 # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] 坐标轴位置设置,可以通过对象AxesSubplot的xaxis属性的setticksposition()方法 ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 坐标轴线的颜色和位置可以...
explode=dev_position, startangle=90) plt.title('支付宝月账单报告') plt.legend(kinds,loc='upper right', bbox_to_anchor=[1.3,1.1]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 4、显示网格 #显示水平网格 plt.grid(b=True,axis='y',linewidth=0.3) ...
("none") ax2.xaxis.set_ticks_position("top") ax2.yaxis.set_ticks_position("right") ax2.set_xlim(-2*np.pi,2*np.pi) ax2.set_ylim(-1.0,1.0) plt.scatter(x,y,marker = "+",color = "b") ax3 = plt.subplot(223) ax3.spines["right"].set_color("none") ax3.spines["top"]....
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) # 隐藏 top 和 right spines. ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) Step3 设置标题 第三步,设置标题,就是用几个简短的字高度概括该图形所要传达的信息。
ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt.show() 最后画出来的图是这样的: 坐标轴设置 3.6 设置刻度线 刻度线是坐标轴上的小横线或者小竖线,基本语法是tick_params(axis=’both’, **kwargs),参数比较多,具体不列出来了,想看的话参考这篇文章...