set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 调整坐标 然后对被遮挡的图像调节相关透明度,本例中设置 x轴 和 y轴 的刻度数字进行透明度设置 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): la...
If you want to shift the x-axis label, you can use set_label_coords() to do this. Below is a stripped down version of your plot with the adjusted position. The position of (0,0) is the bottom left corner of the box. As the x-axis ticks go from 0 to 9, with the 0-value t...
ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('none') ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.plot(np.arange(11), np.zeros(11)) return ax locators = ['plt.Nu...
axis.set_position((type, val)) # 设置坐标轴的颜色 # color:<str> 颜色值字符串 axis.set_color(color) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 例如:ax.spines['left'].set_position(('data', 0)),先获取到当前的坐标轴,然后设置坐标轴的位置或颜色值。
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置y轴的位置及数据在坐标轴上的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 设置坐标轴label的大小,背景色等信息 for label in ax.get_xticklabels() + ...
position=(0.2,1e6),# 位置,坐标轴总长的比例 horizontalalignment='left')# 对齐方式,左对齐,右对齐 ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]') plt.show() (4)字体设置 frommatplotlib.font_managerimportFontProperties font = FontProperties() font.set_family('serif') ...
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) # 隐藏 top 和 right spines. ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) Step3 设置标题 第三步,设置标题,就是用几个简短的字高度概括该图形所要传达的信息。
ax.get_yaxis_transform().transform_point(ax.xaxis.label.get_position()) #convert into display coordinates. figure: [[ 0. 0.] [640. 480.]] axes: [[350.54545455 52.8 ] [576. 220.8 ]] xlim (48.0, 81.0) ylim (0.0, 100.0) get_xaxis_transform (4,1): ...
ax.xaxis.set_label_position('top') # 所有位置:left,right,both,default,none ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax.yaxis.set_label_position('right') 使用plt.show()画图 plt.show() 所有代码 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...