set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,bottom,both,default,none ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top') # 所有位置:left,right,both,default,none ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax.yaxis...
ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 调整坐标 然后对被遮挡的图像调节相关透明度,本例中设置 x轴 和 y轴 的刻度数字进行透明度设置 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): la...
下面的指导博文给出更多其他Matplotlib有用的特性。 How to Adjust Axis Label Position in Matplotlib How to Set Axis Ranges in Matplotlib How to Set X-Axis Values in Matplotlib 补充内容 import sys,os,math,time import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * t = linspace(0, 20, 100...
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) # 隐藏 top 和 right spines. ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) Step3 设置标题 第三步,设置标题,就是用几个简短的字高度概括该图形所要传达的信息。
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置y轴的位置及数据在坐标轴上的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 设置坐标轴label的大小,背景色等信息 for label in ax.get_xticklabels() + ...
ax.get_yaxis_transform().transform_point(ax.xaxis.label.get_position()) #convert into display coordinates. figure: [[ 0. 0.] [640. 480.]] axes: [[350.54545455 52.8 ] [576. 220.8 ]] xlim (48.0, 81.0) ylim (0.0, 100.0) get_xaxis_transform (4,1): ...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('none') ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.plot(np.arange(11), np.zeros(11)) return ax locators = ['plt.NullLocator()','plt.MultipleLocator(1.0)'...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100) y = np.sin(x) ax1 = plt.subplot(221) ax1.spines["right"].set_color("none") ax1.spines["bottom"].set_color("none") ax1.xaxis.set_ticks_position("top") ax1.set_xlim(-2*np.pi,...
deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis...