axinenumerate(axs.flat):ifi%2==0:ax.xaxis.set_label_position('top')ax.yaxis.set_label_position('right')ax.set_xlabel(f"X:{ax.xaxis.get_label_position()}")ax.set_ylabel(f"Y:{ax.yaxis.get_label_position()}")ax.set_title(f"Subplot{i+1}")plt.tight...
set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
在这个例子中,我们通过ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0.5))将 X 轴移动到 Y 轴的 0.5 位置。 2. 调整坐标轴标签位置 在Matplotlib 中,坐标轴标签的位置可以通过set_label_coords方法来调整。这个方法接受两个参数,分别表示标签在 X 轴和 Y 轴上的位置。 2.1 调整 X 轴标签位置 我们可以通...
deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis....
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 然后标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], ...
ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt.show() 最后画出来的图是这样的: 坐标轴设置 3.6 设置刻度线 刻度线是坐标轴上的小横线或者小竖线,基本语法是tick_params(axis=’both’, **kwargs),参数比较多,具体不列出来了,想看的话参考这篇文章...
ax.get_yaxis_transform().transform_point(ax.xaxis.label.get_position()) #convert into display coordinates. figure: [[ 0. 0.] [640. 480.]] axes: [[350.54545455 52.8 ] [576. 220.8 ]] xlim (48.0, 81.0) ylim (0.0, 100.0) get_xaxis_transform (4,1): ...
ax.xaxis.set_label_position('top') # 所有位置:left,right,both,default,none ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax.yaxis.set_label_position('right') 使用plt.show()画图 plt.show() 所有代码 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) # 隐藏 top 和 right spines. ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) Step3 设置标题 第三步,设置标题,就是用几个简短的字高度概括该图形所要传达的信息。
# 此时设置图像的上边、右边axis为无色 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_...