fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax2.plot([1,2,3,4],[3,2,4,1])ax1.set_title("Subplot 1 Title - how2matplotlib.com",y=1.05)ax2.set_title("Subplot 2 Title - how2matplotlib
2,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 调整每个子图标题的位置axs[0,0].plot(x,y)axs[0,0].set_title('Default Position - how2matplotlib.com')axs[0,1].plot(x,y)axs[0,1].set_title('Top Right - how2matplotlib.com',x=1.0,y=1.0)axs[1,...
可以通过set_position方法来精确设置标题的位置。 # 设置标题和调整位置title=plt.title('我的散点图',loc='left',pad=20)# 设置标题位置在左侧,并且增加与图表间的间距# 使用 loc 参数设置标题位置(默认为 'center', 其他选项包括 'left', 'right')# pad 参数可以调整标题与图表之间的距离,以增加或减少空...
set_position()方法接受一个坐标元组,表示标题的新位置。例如,如果想将标题向右移动10个单位,可以使用set_position((x, y))方法: 获取当前标题对象,并通过设置其位置属性来更新标题位置。可以使用get_title()方法获取当前标题对象,然后使用set_position()方法来设置标题位置。set_position()方法接受一个坐标元组,表示...
set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('none') ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1)) ax.plot(np.arange(11), np.zeros(11)) return ax locators = [ 'plt.NullLocator()', 'plt.MultipleLocator(1.0)', 'plt.FixedLocator([0, 2, 8, 9, 10])', 'plt.Index...
ax.set_rmax(theta.max()) ax=fig.add_subplot(122,title='polar2',projection='polar') ax.plot(theta,theta,c='r',lw=2) ax.set_rmax(theta.max()) ax.set_rlabel_position(90) ax.set_theta_offset(np.pi) ax.set_thetagrids(np.arange(0,360,15)) ...
matplotlib.text.Text实例具有多种属性,可以通过 set_title、set_xlabel、text 等的关键字参数进行配置。 alpha,不透明度,float backgroundcolor,背景颜色,any matplotlibcolor bbox,矩形框属性,Rectangle clip_box,一个 matplotlib.transform.Bbox 实例 clip_on,裁剪开关,bool ...
ax.spines.right.set_visible(False)ax.spines.bottom.set_visible(False) 1. 2. 还有另一种经常使用的情况,根据绘图需要,调整 spines 轴线在图中位置。如绘制正余弦函数时: 移动轴线 复制 # 移动 left 和 bottom spines 到 (0,0) 位置ax.spines["left"].set_position(("data",0))ax.spines["bottom"...
现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。GridSpec有了...
ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.show() 得到 2.5 Legend 图例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() plt.xlim((-1, 2))