importmatplotlib.pyplotasplt fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("First Plot - how2matplotlib.com")ax2.plot([1,2,3,4,5],[5,4,3,2,1])ax2.set_title("Second Plot - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 5...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 正式开始 1.1 plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt AI代码解释 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 设置x轴标签为"Horizontal Axis" plt.xlabel('Horizontal Axis') # 设置y轴标签为"Vertical Axis" plt.ylabel('Vertical Axis') plt.show() 2. 图表添加标题 set_title()方法用于为图表添加标题...
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
在Matplotlib中,可以通过调用set_title方法设置标题的位置,通过调用set_xlabel和set_ylabel方法设置x轴和y轴标签的位置。 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 设置标题位置 plt.title('Example Plot', loc='left') # 可选值有'center'...
# 设置每个子图的标题axs[0,0].set_title("折线图")axs[0,1].set_title("条形图")axs[1,0].set_title("直方图")axs[1,1].set_title("散点图") 1. 2. 3. 4. 5. 完整的代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建 2 行 2 列的子图fig,axs=plt.subplots(2,2)# 绘图示例axs[0,0].pl...
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置支持中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置-号 import numpy as np #初始化数据和图框 figure, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) ...
import matplotlib.pyplotas plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,....
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(pow(x,2)) plt.rc('font',size = 16,family = 'Simhei') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ...