使用到的set_title()参数有很多,介绍几个常用的 fontsize:默认12,可选参数还有'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large' backgroundcolor:背景颜色 fontweight:字体粗细,可选参数为'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black' color:...
ax2.set_title('Line Plot') plt.suptitle('Scatter Plot and Line Plot') plt.show() A选项:plt.suptitle()用于在图形中创建表格 B选项:plt.suptitle()用于在带有子图的绘图中添加总标题 C选项:plt.suptitle()用于创建x轴坐标 D选项:plt.suptitle()用于绘制散点图和折线图 正确答案是:B 图1 问题解析 ...
ax.spines["bottom"].set_color("gold") ax.spines["bottom"].set_linewidth(3)#底轴线条宽度设置 #ax.spines["bottom"].set_linestyle("--") ax.tick_params(pad=4,left=False) ax.tick_params(axis="x",labelrotation=10) ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,background...
ax1.plot(x, y1)ax1.set_title('First subplot')# 添加第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)ax2.plot(x, y2)ax2.set_title('Second subplot')# 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)ax3.plot(y1, y2)ax3.set_title('Third subplot')# 添加第四个子图 ax4 = fig.a...
axes.set_title('title')# 图形名称axes.plot(x, x**2) axes.plot(x, x**3) axes.legend(["y = x**2","y = x**3"], loc=0)# 图例axes.grid(True) 其他图形 Copy n = np.array([0,1,2,3,4,5]) fig, axes = plt.subplots(1,4, figsize=(16,5)) ...
ax2.set_title('gray') ax2.imshow(gray_img,cmap='gray') 标准化 标准化可以加快基于神经网络结构的模型的计算速度,加快学习速度。 从每个输入通道中减去通道平均值 将其除以通道标准差。 normalized_img = T.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5))(T.ToTensor(orig_img)) ...
ax.set_title("sine wave") ax.set_xlabel('angle') ax.set_ylabel('sine') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 输出结果如下: Matplotlib 定义了一个 axes 类(轴域类),该类的对象被称为 axes 对象(即轴域对象),它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定...
p1.set_title("A simple example",fontsize=18) p1.grid(True)#p1.legend()tx= 2ty= 0.9p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5]) p2.set_ylabel("v",fontsize=14) ...
ax2.set_title('Contour Projection') # 显示图形 plt.tight_layout() plt.show() ``` 原文地址:http://www.120wuhan.com 这段代码首先定义了一个简单的三维曲面函数(本例中为一个基于半径的正弦函数),然后在-5到5的范围内生成x和y的网格点,并计算相应的z值。接着,使用`Axes3D`绘制了三维曲面图,并设...
x=np.linspace(-3,3,100)y=np.linspace(-3,3,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=X**2+Y**2fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))CS1=ax1.contour(X,Y,Z)ax1.clabel(CS1,inline=False,fontsize=10)ax1.set_title('inline=False - how2matplotlib.com')CS2=ax2.contour(X,Y,Z)...