使用到的set_title()参数有很多,介绍几个常用的 fontsize:默认12,可选参数还有'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large' backgroundcolor:背景颜色 fontweight:字体粗细,可选参数为'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black' color:...
ax1.plot(x, y1)ax1.set_title('First subplot')# 添加第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)ax2.plot(x, y2)ax2.set_title('Second subplot')# 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)ax3.plot(y1, y2)ax3.set_title('Third subplot')# 添加第四个子图 ax4 = fig.a...
ax.spines["left"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_color("gold") ax.spines["bottom"].set_linewidth(3)#底轴线条宽度设置 #ax.spines["bottom"].set_linestyle("--") ax.tick_params(pad=4,left=False) ax.tick_params(axis="x",labelrotation=10) ax.set_title("某某水果店一周...
ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后面看来没必要会删除它,这里只是为了演示一下。 ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ fontweight='bold',co...
text（）命令可以在任何位置填加文本，xlabel，ylabel和title可以在指定的地方填加文本所有的text（）命令都会返回matplotlib。text。Text实例，和线段一样，你可以在函数里或者setp里用关键字参数自定义属性。含义 pyplot是一个函数集合，能够让matplotlib像matlib一样工作，每一个函数都会对一个figure做出一些...
(1,20,size=num_tasks)durations=np.random.randint(1,10,size=num_tasks)# 创建图形对象fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 批量绘制激进方法ax.barh(task_names,durations,left=start_times)# 添加轴标签和标题ax.set_xlabel('时间')ax.set_ylabel('任务')ax.set_title('优化后的甘特图')# 最后...
axes.set_title(title_name,color,fontsize) 上下文: plt.title(title_name,color,fontsize) 例: plt.title('title_pos',color='red',fontsize=20,loc='center') loc: 设置标题的位置 可选项: left center(默认) right (4)坐标轴的设置: plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) # plt.axis([-4,5,-...
ax2.set_title('gray') ax2.imshow(gray_img,cmap='gray') 标准化 标准化可以加快基于神经网络结构的模型的计算速度,加快学习速度。 从每个输入通道中减去通道平均值 将其除以通道标准差。 normalized_img = T.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5))(T.ToTensor(orig_img)) ...
ax2.set_title('Subplot 2') # 合并两个子图的坐标轴 ax2.set_visible(False) # 显示图形 plt.show() 在上面的示例代码中,首先创建了一个包含两个子图的图形。然后,分别添加了两个子图,并设置了它们的标题。最后,通过将第二个子图的坐标轴设置为不可见,实现了合并两个子图的坐标轴的效果。
1frommatplotlibimportpyplot2frommatplotlib.font_managerimportFontProperties3font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)45pyplot.title(u'中文', fontproperties=font_set)6pyplot.xlabel(u'中文', fontproperties=font_set)7pyplot.ylabel(u'中文', fontproperties=font_set) ...