l1=ax1.plot(x, y_sin,'r--')# 绘制第一个子图 l2=ax2.plot(x, y_cos,'b-')# 绘制第二个子图 #设置显示标题 ax1.set_title('sin curve') ax2.set_title('cos curve') #调整子图之间距离 plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.6, hspace=0.5) ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建子图fig,axs=plt.subplots(2,1)# 2 行 1 列axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title('Sine Wave')axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title('Cosine Wave')plt.tight_layout()# 自动...
ax1.set_title('子图1:折线图')# 设置第一个子图的标题ax2.set_title('子图2:散点图')# 设置第二个子图的标题 1. 2. 5. 绘制图形 然后,我们可以绘制一些图形数据。 # 绘制折线图x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]ax1.plot(x,y,marker='o',color='b')# 使用蓝色的圆形标记绘制折线图# ...
plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条,那么lines中就只有一Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了: ...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
set_title是设置图像的标题的意思。Python中利用matplotlib画图，给坐标加标签，set_title设置图像的标题ax.set_title('Myrandomplot')。
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 设置x轴标签为"Horizontal Axis" plt.xlabel('Horizontal Axis') # 设置y轴标签为"Vertical Axis" plt.ylabel('Vertical Axis') plt.show() 2. 图表添加标题 set_title()方法用于为图表添加标题...
line.set_aa(False) #关掉反锯齿 line.set_alpha(0.5) #设置0.5的透明度 使用plt.setp来设置:setp的好处是一次性可以设置多根线条的样式。示例代码如下: lines = plt.plot(x,y) plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5) 更多Line2D属性: 设置轴和标题: ...