ax1.plot(t1, f(t1)) ax1.set_title(“Upper left”)ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) ax2.plot(t1, f(t1)) ax2.set_title(“Upper right”)ax3 = plt.subplot(2, 1, 2) ax3.plot(t1, f(t1)) ax3.set_title(“Lower”)Text(0.5, 1.0, ‘Lower’) ![png]() ### 13.1.8 三维图形简...
l1=ax1.plot(x, y_sin,'r--')# 绘制第一个子图 l2=ax2.plot(x, y_cos,'b-')# 绘制第二个子图 #设置显示标题 ax1.set_title('sin curve') ax2.set_title('cos curve') #调整子图之间距离 plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.6, hspace=0.5) ...
ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 1...
import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1,ax2) =plt.subplots(1, 2) ax1.scatter([1, 2, 3], [2, 4, 6]) ax1.set_title('Scatter Plot') ax2.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6]) ax2.set_title('Line Plot') plt.suptitle('Scatter Plot and Line Plot') plt.show() A选项:plt.s...
plt.plot(x_label,y_label,color = 'r',linewidth=1.0,linestyle='--') #构建折线图,可以设置线宽,颜色属性 plt.title("line") #设置标题,这里只能显示英文,中文显示乱码 plt.ylabel("y_label") #设置y轴名称 plt.xlabel("x_label") #设置x轴名称 ...
plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条,那么lines中就只有一Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了: ...
lines=plt.plot(x,y)line=lines[0]line.set_aa(False)#关掉反锯齿 line.set_alpha(0.5)#设置0.5的透明度 使用plt.setp来设置:setp的好处是一次性可以设置多根线条的样式。 示例代码如下: lines=plt.plot(x,y)plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5) ...
set_title是设置图像的标题的意思。Python中利用matplotlib画图，给坐标加标签，set_title设置图像的标题ax.set_title('Myrandomplot')。
cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属性 for median in box_plot['medians']: median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布箱形图') plt.show() ...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...