在上面的类图中,我们定义了一个DataVisualization类,其中包含了绘制图表和添加标题的两个方法。 代码说明 plot_graph(data)方法用于绘制图表,需要传入数据data作为参数。 add_title(title)方法用于向图表中添加标题,需要传入标题title作为参数。 通过这种设计,我们可以在一个类中封装绘制图表和添加标题的方法,使代
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=“viridis”) # 设置颜色映射<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Poly3DCollection at 0x20531baa5c0> ![png]()import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3dt = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) X = np.sin(t) Y = np.cos...
fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) fig.update_layout( title=go.layout.Title( text="Plot Title <br><sup>Plot Subtitle</sup>", xref="paper", x=0 ), xaxis=go.layout.XAxis( title=go.layout.xaxis.Title( text="Fru...
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(0,10) plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实...
title={"text":"Value 1"},domain={'x':[0,0.5],'y':[0,1]}))# 第二个值fig.add_...
# create dummy data for boxplots y1 = np.random.normal(size=1000)y2 = np.random.normal(size...
plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) ...
plot.add(g, bbox=(20, 70, 580, 630)) # 使绘图在Cairo表面上绘制自身 plot.redraw() # 获取表面,构造一个画图上下文和一个TextDrawer ctx = cairo.Context(plot.surface) ctx.set_font_size(36) drawer = TextDrawer(ctx, "Test title", halign=TextDrawer.CENTER) ...
plt.plot(squares)plt.show()（二）修改标签文字和线条粗细 导入matplotlib包中的pyplot函数，重命名为plt 创建一个数字列表 plt.plot(调用创建的数字列表时，后面添加linewidth = 数字) #修改线条的粗细 plt.title(“标题”，fontsize = 数字) #添加标题，并修改标题字体大小 plt.xlabel(“横坐标标签”，...