1. 添加简单的标题 要在Matplotlib中添加简单的标题,只需使用plt.title函数即可。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y)plt.title('Simple Title Example')plt.show() Python Copy Output: 在这个示例代码中,我们使用plt.title函数给图表添加了...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)# 在图表内部添加标题plt.text(5,0.8,'Sine Wave - how2matplotlib.com',fontsize=16,fontweight='bold',ha='center')# 设置坐标轴标签plt.xlabel('X-a...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt...
plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注文字的坐标(默认...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
plt.plot(x, y) # 添加注释 plt.annotate('Highest Point', xy=(5, 11), xytext=(3, 6), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy with Annotation') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') ...
plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...
plt.title('a cos curve') plt.xlabel("X") plt.ylabel("cos(X)") plt.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注:大多数的plt方法都可以直接转换成ax方法,比如plt.plot()->ax.plot(),plt.legend()->ax.legend()。但并不是所有的都可以,比如下面的需要这么转换: ...