star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
plot([.1,.7],[.1,.1],color='#45627C',lw=2) line.axis('off') 3. 文本text()的灵活应用 有时候标题和部分刻度lebel也是使用文本进行绘制,其定制化更高。本期就是使用文本对x轴刻度label进行绘制,颜色设置则使用之前的颜色字典。如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #添加x...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=x**2ax.plot(x,y,label='x^2')ax.set_title('Major and minor grid lines - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')ax.grid(True,which='major',color='blue',linestyle='-',linewidth=0.8)ax.grid(True,whic...
# 1. 线条颜色和宽度plt.plot(x, y, color= "#1C3041" , linewidth= 2 ) # 2. 在线下方添加阴影区域plt.fill_between(x, y, color= "#1C3041" , alpha= 0.3 ) # 3. 更改标题位置和字体粗细plt.title( "Sales Over Time" , loc= "left" , fontdict={ "weight" : "bold" }, y= 1.06...
plot(y, x, 'b') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('title inside 1') # different method to add axes ### plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25]) plt.plot(y[::-1], x, 'g') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('title inside 2') plt.show(...
3x+5") plt.plot(x,y3,label="2x+5") plt.plot(x,y4,label="x+5") plt.title("Plot ...
in subplots(), below function creates 2 subplotsfig, axs = plt.subplots(2)#create datax=np.linspace(0,100,10)# assign the data to the plot using axsaxs.plot(x, np.sin(x**2))axs.plot(x, np.cos(x**2))# add a title to the subplot figurefig.suptitle('Vertically stacked subplots...
plt.plot(x, np.cos(x)) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fe669654cc0>] 2.2调整图形⻛格通过选用相应的参数,可以调整图形绘制线条的特征,比如颜色,⻛格等。 图形颜色值可以支持多种⻛格,常⻅的包括: 名称: color='red' 颜色代码: 采用rgbcmyk格式, color=’g' ...
# 变量labels = ['NA', 'EU', 'JP', 'Others']colors = ['#1D2F6F', '#8390FA', '#6EAF46', '#FAC748']title = 'Video Game Sales By Platform and Region\n'subtitle = 'Proportion of Games Sold by Region'def plot_stackedbar_p(df, labels, colors, title, subtitle): fields = ...
· 使用plt.title()设置图片标题。 · 使用plot.show()展示图片。1. 绘制饼状图 #Here we import ther matplotlibpackage with alias name as plt import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2],label=”Example one”) ...