importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个 2x3 的子图网格,共享 y 轴fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),sharey=True)# 遍历所有子图并添加一些文本fori,axinenumerate(axes.flat):ax.text(0.5,0.5,f'Subplot{i+1}- how2matplotlib.com',ha='center',va='center')ax.set_title(f'Title{i+1...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图和两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("First Subplot - how2matplotlib.com")ax2.plot([1,2,3,4,5],[25,16,9,4,1])ax2.set_title("Second Subplot - how2matplotlib.com")plt.sh...
ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), facecolor='blue') #fontsize：大小 plt.title('标题内容',f...
ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([]):关闭坐标刻度 ax.axis('off'):关闭坐标轴 ax.set_title():设置标题 1. subplots fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4)) ax[0].plot(...) ax[0].set_xlabel(...) ax[0].set_title(...) ax[1].plot(...) ax[1].s...
ax:matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot,的基本操作 ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([]):关闭坐标刻度 ax.axis('off'):关闭坐标轴 ax.set_title():设置标题 1. subplots fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(8,4))ax[0].plot(...)ax[0].set_xlabel(...)ax[0].set_title(...
plt.subplots调用后将会产生一个图表(Figure)和默认网格(Grid),与此同时提供一个合理的控制策略布局子绘图。 一、只有子图的绘制 如果没有提供参数给subplots将会返回: Figure一个Axes对象 例子: fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('A single plot') ...
ax.set_title('A single plot') 1. 2. 3. 二、单个方向堆叠子图 堆叠子图就需要用到额外的可选参数,分别是子图的行和列数,如果你只传递一个数字,默认列数为1,行堆叠。 比如: fig, axs = plt.subplots(2) fig.suptitle('Vertically stacked subplots') ...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自Github, 为《PythonDataScienceHandbook ...
plt.subplots() 可以一次性创建 Figure 对象和多个 Axes 对象,返回一个 Figure 对象和一个 Axes 对象数组。 获取当前 Axes: ax = plt.gca() (Get Current Axes)。 在Axes 上绘图: ax.plot(), ax.scatter(), ax.bar(), 等等。 Figure 和 Axes 的关系: 一个Figure 可以包含一个或多个 Axes。 Axes...
# 读取数字0-5的手写图像,然后使用Matplotlib展示头64张缩略图 from sklearn.datasetsimportload_digits digits=load_digits(n_class=6)fig,ax=plt.subplots(8,8,figsize=(6,6))fori,axiinenumerate(ax.flat):axi.imshow(digits.images[i],cmap='binary')axi.set(xticks=[],yticks=[]) ...