通过set_title()方法的参数,可以调整子图标题的样式。 下面是一个示例代码,演示如何设置子图标题的样式: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和一个子图fig,ax=plt.subplots()# 在子图中添加标题并设置样式ax.set_title('Custom Subplot Title',fontsize=16,color='red',loc='left')plt.show() Python ...
可以通过set_title()方法的参数来实现,下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Subplot 1',fontsize=12,color='red',fontweight='bold')plt.subplot(1,2,2)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,...
,可以使用`set_title()`方法来实现。`set_title()`方法用于设置子图的标题,可以接受一个字符串作为参数,表示标题的内容。 以下是一个示例代码,演示如何为多个子图设置标题: `...
从左往右plt.plot(x,y,label='trend')plt.title('title 1',fontsize=12,color='r')#r: redplt.subplot(122)#第二个子图plt.plot(x,y,c='cyan')plt.title('title 2')
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # 创建一个2行2列的子图,当前子图索引为1ax1.plot(x, y) # 在当前子图上绘制图形ax1.set_title(‘Subplot 1’) # 设置标题ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) # 创建另一个子图,当前子图索引为2ax2.plot(x, np.cos(x)) # 在当前子图上绘制图形ax2.set_title(‘...
# ax2 = fig.add_subplot(223) ax2 = ax[0,1]## 第1行第2列子区 ax2.margins(0.7,0.7) ax2.set_title("22222", fontsize =12) ax2.plot(x,y,ls="-",lw=2,color="r") # ax3 = fig.add_subplot(224) ax3 = ax[0,2]## 第1行第2列子区 ...
plt.title("plot 2") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: 设置numRows = 2,numCols = 2,就是将图表绘制成 2x2 的图片区域, 对应的坐标为: (1, 1), (1, 2) (2, 1), (2, 2) plotNum = 1, 表示的坐标为(1, 1), 即第一行第一列的子图。
第一种方法，可以直接ax[0][0].plot进行绘制；而第二种，需要先plt.subplot(x,y,index)选中子图，...
plt.subplot(1,2,2) plt.plot(x,y) plt.title("plot 2") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: 设置numRows = 2,numCols = 2,就是将图表绘制成 2x2 的图片区域, 对应的坐标为: (1,1),(1,2)(2,1),(2,2) ...
plt.title('Impulse response') plt.xlim(0,0.2) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 你可以通过clf()清空当前的图板(figure),通过cla()来清理当前的轴(axes)。你需要特别注意的是记得使用close()关闭当前figure画板 通过GridSpec来定制Subplot的坐标 ...