fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应用中,我们可能需要根据图表的...
这可以通过set_title()方法的x和y参数来实现。 让我们看一个例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 调整每个子图标题的位置axs[0,0].plot(x,y)axs[0,0].set...
matplotlib中包含变量的多行标题 在matplotlib中,可以使用多行标题来增强图表的可读性和信息传达。多行标题可以包含变量,以便动态地显示不同的数值或文本。 要在matplotlib中创建包含变量的多行标题,可以使用set_title()方法,并在标题字符串中使用\n来表示换行。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotli...
plt.title() importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatpl...
set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) ax.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False) ax.set_ylabel(f"ylabel {i}") i += 1 fig.suptitle("Suptitle", fontsize=20) fig.supylabel("Supylabel", fontsize=16) fig.supxlabel("Supxlabel", fontsize=16) plt.tight...
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 ...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...
ax1.set_title('np.sin', fontsize=30) ax1.set_xlabel('X', fontsize=25) ax1.set_ylabel('sin(x)', fontsize=25) #画cos ax2.axhline(color='gray', linewidth=3) ax2.plot(Y2, color='#FF0000') ax2.set_title('np.cos', fontsize=30) ...
set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。2. subplot()函数subplot()函数用于在同一个figure中创建多个子图。该函数可以接受多个参数,包括子图的行数、列数、当前子图的索引等。通过指定不同的参数,可以创建不同布局的子图。例如:```pythonimport matplotlib.pyplot as ...