fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应用中,我们可能需要根据图表的...
ax.set_title() 和 plt.title(),以及 df,plot(title='') 区别 plt.XX 之类的是函数式绘图,通过将数据参数传入 plt 类的静态方法中并调用方法,从而绘图。fig,ax=plt.subplots() 是对象式编程,这里 plt.subplots() 是返回一个元组,包含了 figure 对象(控制总体图形大小)和 axes 对象(控制绘图,坐标之类的...
在Matplotlib 中,设置坐标轴标题主要通过set_title方法实现。下面是一个基本的示例,展示如何为图表添加标题。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax.set_title("Basic Plot - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 2. 自定义标题...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 为每个子图设置标题 axs[0, 0].set_title("Subplot 1") axs[0, 1].set_title("Subplot 2") axs[1, 0].set_title("Subplot 3") axs[1, 1].set_title("Subplot 4") # 显示图像 plt.show(...
title 图的标题 set_title() xlim x轴的范围 set_xlim() ylim y轴的范围 set_ylim() xticks x轴的刻度位置 set_xticks() yticks y轴的刻度位置 set_yticks() xticklabels x轴的刻度标签 set_xticklabels() yticklabels y轴的刻度标签 set_yticklabels() grid 显示或隐藏网格线 grid() legend 显示...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗大作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...
ax1.set_title(‘Subplot 1’) # 设置标题ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) # 创建另一个子图,当前子图索引为2ax2.plot(x, np.cos(x)) # 在当前子图上绘制图形ax2.set_title(‘Subplot 2’) # 设置标题plt.tight_layout() # 自动调整子图间距,使其布局紧凑plt.show() # 显示图表...
使用 set_title() 函数为 matplotlib 图形中的图例添加标题 图例是一个小框，用于说明绘制在图形上的...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 代码语言:javascript 复制 ax.set_title(f"Title {i} left",loc="left",fontdict=dict(size=8,family="Times New Roman",weight="bold")) ...
plt.title() -> ax.set_title() 在面向对象接口画图的时候,不需要单独调用这些函数,使用ax.set()方法一次性设置即可: x = np.linspace(0,10,100) ax = plt.axes() ax.plot(x,np.sin(x)) ax.set(xlim=(0,10),ylim=(-2,2),xlabel='x',ylabel='sin(x)',title='a sin plot') ...