ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)", fontsize=20, verticalalignment="bottom") matplotlib.axes.Axes.set_title ax.set_title 是给 ax 这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过 ax 设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过 fig.suptitle('Total title') 方法设置。 Axes.se...
weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.se...
# Fig = Figure object, # axs = list of axes # axs = [[ax1, ax2], # [ax3, ax4]] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. axes和labels axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel(“whatever”)为每个子图分配xlabel和...
# Fig = Figure object, # axs = list of axes # axs = [[ax1, ax2], # [ax3, ax4]]axes和labels axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一...
整个图像称为Figure, Figure用于保存返回的Axes(坐标域), 一个Figure可以包含任意数量的Axes,可以理解为一个容器。 Axes(坐标域) 可以将它理解为一个单个画板, 一个Axes包含两个Axis(坐标轴)(在3D图中为三个Axis), 每个Axes都有 一个 title(方法: set_title()), 一个x-label(方法: set_xlabel()), 一个...
1.2 figure的常用设置 1.2.1 set方法通用设置 创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: fig = plt.figure(figsize=(4,2)) ...
f.set_figwidth(15) 若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置。
接着,通过plt.title()设置了图形的标题为’Example Figure’。 最后,plt.show()用于显示图形。这样,整个代码段实现了创建、绘制、设置属性并显示一个简单图形的功能。 运行结果: 1.2 Figure.set_size_inches() set_size_inches() 方法是 Figure 类中用于设置图形尺寸的方法。该方法用于指定图形的宽度和高度,以英...
fig = plt.figure ax = plt.axes 在Matplotlib 中,图形(类plt.Figure的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。维度(类plt.Axes的一个实例)就是你上面看到的图像,一个有边界的格子包括刻度和标签,最终还有我们画在上面的图表元素。在本书中,我们会使用变量名fig来指代图形对象,以...
update(parameters) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(x, y) plt.title('Plot of ...