使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
plt.show() 输出结果如下: plt.title() matplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') ...
plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数将画布分区。【示例】将画布分为区域,将图画到画布的指定区域 代码...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 设置x轴标签为"Horizontal Axis" plt.xlabel('Horizontal Axis') # 设置y轴标签为"Vertical Axis" plt.ylabel('Vertical Axis') plt.show() 2. 图表添加标题 set_title()方法用于为图表添加标题...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax.set_title("Title Position - how2matplotlib.com",loc='left')plt.show() Python Copy Output: 4. 多图表标题设置 当在一个画布上绘制多个图表时,为每个图表设置标题是一个常见需求。以下示例展示了如何为每个子图设置标题。
(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 使用 annotate() 添加内部标题ax.annotate('Cosine Wave - how2matplotlib.com',xy=(5,0.8),xytext=(5,0.8),fontsize=16,fontweight='bold',ha='center',va='center')# 设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel(...
此参数可设置title与正图的位置 。 目前得到的图中,我想把上,右轴的线给去掉,给其他两个轴线换一下粗细合颜色,怎么做? 2.3 splines 代码语言:txt AI代码解释 #ax.spines["left"].set_color("darkblue")#设置左轴的颜色,我们图中未用 #ax.spines["bottom"].set_linewidth(3)#底轴线条宽度设置 ax.spine...
plt.ylim() -> ax.set_ylim() plt.title() -> ax.set_title() 在面向对象接口画图的时候,不需要单独调用这些函数,使用ax.set()方法一次性设置即可: x = np.linspace(0,10,100) ax = plt.axes() ax.plot(x,np.sin(x)) ax.set(xlim=(0,10),ylim=(-2,2),xlabel='x',ylabel='sin(x)'...
usesMatplotlib+create_subplots()+set_title()DataVisualization+plot_data()+show_plot() 3.2 实现代码示例 以下代码实现了绘制三组数据,并为每个子图设置标题的功能: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)# 创建子图fig,...
在Matplotlib中,可以通过调用set_title方法设置标题的位置,通过调用set_xlabel和set_ylabel方法设置x轴和y轴标签的位置。 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 设置标题位置 plt.title('Example Plot', loc='left') # 可选值有'center'...