plt.plot([1,2,3,4])plt.gcf().suptitle("This is a\nmultiline\nTitle")plt.show() Python Copy Output: 方法七:使用TextBox添加标题 importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.offsetboximportAnchoredTextfig,ax=plt.subplots()at=AnchoredText("This is a\nmultiline\nTitle",loc='upper center')ax....
ax=plt.subplots()ax.plot(data,label='Cumulative Sum')ax.axhline(y=threshold,color='r',linestyle='-.',label='Threshold')ax.axhline(y=-threshold,color='r',linestyle='-.')ax.legend()ax.set_title('Data with Thresholds - how2matplotlib.com')plt.show()...
10. subplots 11. title 12. xlabel 13. ylabel 14. xticks 15. yticks 16. legend 17. grid 18. xlim 19. ylim 20. text 21. annotate 22. savefig 23. show 24. figure 25. tight_layout 26. subplots_adjust 27. axhline 28. axvline 29. errorbar 30. boxplot #Python 入门#Matplotlib#数...
以上代码中,我们首先导入matplotlib.pyplot模块,并定义了一组温度数据。然后,调用plot函数绘制折线图,range(1, 8)表示x坐标分别为1到7,temperatures表示y坐标对应的温度数据。我们还可以通过设置marker参数来指定数据点的样式,这里使用圆点作为数据点的标记。 接下来,我们通过xlabel和ylabel函数来设置x轴和y轴的标签,ti...
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create an area chart plt.fill_between(x, y, color="skyblue", alpha=0.4) plt.plot(x, y, color="blue", label="Line") # Add labels, title, and legend ...
fig=plt.subplots(figsize=(16,5))plt.plot(df.index,df['CAD'])plt.title('EUR-CAD rate',fontsize=20)plt.xlabel('Date',fontsize=15)plt.ylabel('Rate',fontsize=15)plt.xlim(df.index.min(),df.index.max()) Sortie : Nous voyons que, par défaut, matplotlib affiche quelques ticks aléatoi...
plot(values) (2)Seaborn customization使用seaborn 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns # create data values=np.cumsum(np.random.randn(1000,1)) # use the plot function plt.plot(values) (3)设置...
pipinstallmatplotlib 1. 2. 绘制基本的线条图 在绘制线条图之前,我们首先需要准备一些数据。例如,我们创建一个简单的 x 和 y 轴数据: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[0,1,2,3,4,5]y=[0,1,4,9,16,25]# 绘制线条图plt.plot(x,y,marker='o')# 添加标题和标签plt.title("Basic Line Pl...
Matplotlib是一个Python绘图库,用于创建各种静态、动态和交互式的图形。在Matplotlib中,有几种方法可以绘制对角线,如plot_diagonal和diagonal_plot。这些方法可以帮助我们更好地展示数据的关系和分布。 使用plot_diagonal方法绘制对角线 plot_diagonal方法是直接使用函数plot(),该函数可以在数组或序列上绘制对角线。例如,我...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted') plt.show() Result: Try it Yourself » Example Use a dashed line: plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed') Result: Try it Yourself » Shorter...