plt.plot([1,2,3,4])plt.gcf().suptitle("This is a\nmultiline\nTitle")plt.show() Python Copy Output: 方法七:使用TextBox添加标题 importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.offsetboximportAnchoredTextfig,ax=plt.subplots()at=AnchoredText("This is a\nmultiline\nTitle",loc='upper center')ax....
用法:plt.plot([x], [y]),其中x和y分别为横纵坐标数据。 在Python中,line()函数通常用于绘制直线,它属于matplotlib库中的pyplot模块,以下是关于line()函数的详细用法: 1、导入所需库 我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块,并为其设置别名plt。 import matplotlib.pyplot as plt 2、准备数据 在使用line()函...
ax=plt.subplots()ax.plot(data,label='Cumulative Sum')ax.axhline(y=threshold,color='r',linestyle='-.',label='Threshold')ax.axhline(y=-threshold,color='r',linestyle='-.')ax.legend()ax.set_title('Data with Thresholds - how2matplotlib.com')plt.show()...
以上代码中,我们首先导入matplotlib.pyplot模块,并定义了一组温度数据。然后,调用plot函数绘制折线图,range(1, 8)表示x坐标分别为1到7,temperatures表示y坐标对应的温度数据。我们还可以通过设置marker参数来指定数据点的样式,这里使用圆点作为数据点的标记。 接下来,我们通过xlabel和ylabel函数来设置x轴和y轴的标签,ti...
以下是30个常用的Matplotlib函数和方法,收藏备用! 1. plot 2. scatter 3. bar 4. hist 5. pie 6. imshow 7. contour 8. contourf 9. subplot 10. subplots 11. title 12. xlabel 13. ylabel 14. xticks 15. yticks 16. legend 17. grid ...
注:plt中有很多缩写,比如r代表red,y代表yellow,xlim即x-axis-limit(x轴的限制),另外g+,表示颜色是green,而后面的+号表示划线的样式。从源码中可以找到更多的缩写说明。 matplotlib/axes/_axes.py 在这个文件中,plot方法的注释里有相关描述: 1 The following format string characters are accepted to control ...
Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口。 matplotlib库的pyplot模块中的axhline()函数用于在轴添加一条水平线。 用法: matplotlib.pyplot.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, **kwargs)参數:此方法接受以下描述的参数: ...
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create an area chart plt.fill_between(x, y, color="skyblue", alpha=0.4) plt.plot(x, y, color="blue", label="Line") # Add labels, title, and legend ...
fig=plt.subplots(figsize=(16,5))plt.plot(df.index,df['CAD'])plt.title('EUR-CAD rate',fontsize=20)plt.xlabel('Date',fontsize=15)plt.ylabel('Rate',fontsize=15)plt.xlim(df.index.min(),df.index.max()) Sortie : Nous voyons que, par défaut, matplotlib affiche quelques ticks aléatoi...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints = np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints, linestyle ='dotted') plt.show() Result: Try it Yourself » Example Use a dashed line: plt.plot(ypoints, linestyle ='dashed') Result: ...