6))line1,=ax.plot(x,y1,label='Sine - how2matplotlib.com')line2,=ax.plot(x,y2,label='Cosine - how2matplotlib.com')# 使用预定义位置legend1=ax.legend(handles=[line1],loc='upper left',title='Legend 1 - how2matplotlib.com'
L1= plt.plot(x,y,marker='o',color="#008000",linewidth=1.0, linestyle='-', label='line1') plt.legend() plt.xlim((1, 3)) plt.ylim((1, 6)) plt.xticks(x,["one","two","three","four"]) plt.yticks(y,["first","second","thrid","fourth"]) font_dict= {'fontsize': rcPar...
1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)# 绘制两个直方图plt.hist(data1,bins=30,alpha=0.5,label='Data 1')plt.hist(data2,bins=30,alpha=0.5,label='Data 2')plt.title('Two histograms - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.legend()plt.show()...
容器类:图(figure)、坐标系(axes)、坐标轴(axis)、刻度(tick)。 基础类:线(line)、点(marker)、文字(text)、图例(legend)、网格(grid)、标题(title)。 简单来说,Figure是画布,Axes是画布上一个个区域,所有线、点、文字等基础类元素都是寄生在容器类元素上的。官网也贴心地给出了这些对象的关系,一目了然:...
plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="Example two", color='g') plt.legend() plt.xlabel('bar number') plt.ylabel('bar height') plt.title('Epic Graph\nAnother Line! Whoa') plt.show() plt.bar为我们创建条形图。 如果你没有明确选择一种颜色,那么虽然做了多个图,所有的条看...
基础(primitives) 类:线 (line), 点 (marker), 文字 (text), 图例 (legend), 网格 (grid), 标题 (title), 图片 (image) 等。 容器(containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,...
Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。 Basically, everything visible on the Figure is an Artist (even Figure, Axes, and Axis objects). This includes Text objects, Line2D objects, collections objects, Patch objects...
基本绘图类型 一、条形图 二、散点图 三、饼图 四、箱线图 importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportmath# 不展示警告信息importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']# 绘图显示中文 ...
importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2]y=[1,4]plt.plot(x,y)plt.xlabel('x-axis')plt.ylabel('y-axis')plt.title('Line Chart for Two Numbers')plt.show() 这段代码将绘制一个以x轴和y轴为基础的折线图,其中x轴表示数字1和数字2,y轴表示这两个数字的和。
ax.set_title('Title') # 坐标系-标题 # 坐标轴 ax.set_xlabel('xlabel') # 坐标系-坐标轴-标签 # 刻度 ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five']) # 坐标系-坐标轴-刻度-标签 可以看到,大部分对象都是捆绑在Axes上的,这也验证了之前说的,Axes是Matplotlib作图的核心元素...