6))line1,=ax.plot(x,y1,label='Sine - how2matplotlib.com')line2,=ax.plot(x,y2,label='Cosine - how2matplotlib.com')# 使用预定义位置legend1=ax.legend(handles=[line1],loc='upper left',title='Legend 1 - how2matplotlib.com')# 使用精确坐标ax.legend(handles=[line2],...
L1= plt.plot(x,y,marker='o',color="#008000",linewidth=1.0, linestyle='-', label='line1') plt.legend() plt.xlim((1, 3)) plt.ylim((1, 6)) plt.xticks(x,["one","two","three","four"]) plt.yticks(y,["first","second","thrid","fourth"]) font_dict= {'fontsize': rcPar...
容器类:图(figure)、坐标系(axes)、坐标轴(axis)、刻度(tick)。 基础类:线(line)、点(marker)、文字(text)、图例(legend)、网格(grid)、标题(title)。 简单来说,Figure是画布,Axes是画布上一个个区域,所有线、点、文字等基础类元素都是寄生在容器类元素上的。官网也贴心地给出了这些对象的关系,一目了然:...
1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)# 绘制两个直方图plt.hist(data1,bins=30,alpha=0.5,label='Data 1')plt.hist(data2,bins=30,alpha=0.5,label='Data 2')plt.title('Two histograms - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.legend()plt.show()...
line = plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])这是因为如果未指定axes,那么会自动创建一个,因此可以简化。figure的组成通常,一个完成的matplotlib图像会包括四个层级(容器):Figure:顶级层,用来容纳所有绘图元素 Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅的子图,一个figure可以由1个或者多个子图构成 ...
forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 案例代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp...
基本绘图类型 一、条形图 二、散点图 三、饼图 四、箱线图 importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportmath# 不展示警告信息importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']# 绘图显示中文 ...
基础(primitives) 类:线 (line), 点 (marker), 文字 (text), 图例 (legend), 网格 (grid), 标题 (title), 图片 (image) 等。 容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级...
基础(primitives) 类:线 (line), 点 (marker), 文字 (text), 图例 (legend), 网格 (grid), 标题 (title), 图片 (image) 等。 容器(containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,...
plt.figure(num="fucking name",figsize=(8,5))#num=define the title of the figure plt.plot(x,y2)#draw the second figure plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=5.0,linestyle="--")#draw two lines in figure"fucking name" plt.show ...