6))line1,=ax.plot(x,y1,label='Sine - how2matplotlib.com')line2,=ax.plot(x,y2,label='Cosine - how2matplotlib.com')# 使用预定义位置legend1=ax.legend(handles=[line1],loc='upper left',title='Legend 1 - how2matplotlib.com')# 使用精确坐标ax.legend(handles=[line2],...
1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)# 绘制两个直方图plt.hist(data1,bins=30,alpha=0.5,label='Data 1')plt.hist(data2,bins=30,alpha=0.5,label='Data 2')plt.title('Two histograms - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.legend()plt.show()...
Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。 Basically, everything visible on the Figure is an Artist (even Figure, Axes, and Axis objects). This includes Text objects, Line2D objects, collections objects, Patch objects,...
ax.set_xticklabels([0.0,"","",1.0,1.5])ax.set_xticks([0.35],minor=True)ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"],minor=True)#上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如...
plt.xticks(x,["one","two","three","four"]) plt.yticks(y,["first","second","thrid","fourth"]) font_dict= {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],'fontweight': rcParams['axes.titleweight']} plt.title(label='helloworld',fontdict=font_dict,loc='right') ...
基础(primitives) 类:线 (line), 点 (marker), 文字 (text), 图例 (legend), 网格 (grid), 标题 (title), 图片 (image) 等。 容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级...
line = plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])这是因为如果未指定axes,那么会自动创建一个,因此可以简化。figure的组成通常,一个完成的matplotlib图像会包括四个层级(容器):Figure:顶级层,用来容纳所有绘图元素 Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅的子图,一个figure可以由1个或者多个子图构成 ...
Artist并不只有这些子类，还包括Line2D、Text、Patch这些子类（其中Patch类用于表示基本的二维图形元素，它...
基础类:线(line)、点(marker)、文字(text)、图例(legend)、网格(grid)、标题(title)。 简单来说,Figure是画布,Axes是画布上一个个区域,所有线、点、文字等基础类元素都是寄生在容器类元素上的。官网也贴心地给出了这些对象的关系,一目了然: 使用面向对象接口时,正确的作图流程应该是: ...
# lets plot two lines Sin(x) and Cos(x)# loc is used to set the location of the legend on the plot# label is used to represent the label for the line in the legend# generate the random numberx= np.arange(0,1500,100)plt.plot(np.sin(x),label='sin function x')plt.plot(np.co...