plt.plot([1,2,3,4])plt.text(1,3,"This is a multiline Title with multiple lines",wrap=True)plt.show() Python Copy Output: 方法十二:使用Title对象添加标题 importmatplotlib.pyplotasplt title=plt.title("This is a\nmultiline\nTitle")title.set_y(1.05)plt.show() Python Copy Output: 方法...
```pythonplt.title(‘Multiple Lines with Gradient Color’) # 添加标题plt.xlabel(‘X Axis’) # 添加X轴标签plt.ylabel(‘Y Axis’) # 添加Y轴标签plt.legend([‘sin(x)’, ‘cos(x)’, ‘tan(x)’], loc=’upper left’) # 添加图例,并设置位置为左上角plt.show() # 显示图形相关文章推荐...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.vstack([np.sin(x+i*np.pi/4)foriinrange(4)])fori,yiinenumerate(y):plt.plot(x,yi,label=f'Line{i+1}- how2matplotlib.com')plt.title('Multiple Lines with Array Operations')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt...
ax.set_title('Multiple Lines on a Graph') ax.set_xticks([0, 2.5, 5, 7.5, 10]) # 设置刻度位置 ax.set_xticklabels(['0', '2.5', '5', '7.5', '10']) # 设置刻度标签 ax.legend() # 显示图例 # 绘制第二条线 ax2 = ax.twinx() # 创建第二个坐标轴 ax2.plot(x, y2, label...
(x,y1,label='Straight Line',color='blue',linewidth=2)plt.plot(x,y2,label='Dashed Line',linestyle='--',color='red',linewidth=2)plt.plot(x,y3,label='Dotted Line',linestyle=':',color='green',linewidth=2)# 添加标题和标签plt.title('Multiple Lines Plot')plt.xlabel('X-axis')plt....
title('California Cities: Area and Population'); 多个图例的设置 有时在设计绘图时,您希望为同一坐标轴添加多个图例。 不幸的是,Matplotlib 并不能轻松实现这一点:通过标准的 legend 接口,只能为整个绘图创建一个图例。 如果尝试使用 plt.legend 或ax.legend 创建第二个图例,它将覆盖第一个图例。 为了解决这个...
1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,5,8],label='Data 2')plt.title('Line Plot with Multiple ...
# another simple way of creating multiple subplots as below, using axsfig, axs = plt.subplots(2, 2)# add the data referring to row and columnaxs.plot(x, x**2,'g')axs.plot(x, x**3,'r')axs.plot(x, np.sin(x**2),'b')axs.plot(x, np.cos(x**2),'k')# add titlefig....
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)",fontsize=20,verticalalignment="bottom") 1. 2. 3. matplotlib.axes.Axes.set_title() matplotlib.axes.Axes.set_title()ax.set_title()是给ax这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过ax设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过fig.supt...
→ fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title) ax.tick_params(width=10, …) ax.set_axis_[on|off]() ax.tight_lay...