要在Matplotlib中绘制多条线,最简单的方法是多次调用plt.plot()函数。每次调用都会在图表上添加一条新的线。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,label='sin(x)')plt.plot(x,y2,label='cos(x)')plt.title('Multiple Line...
plt.plot(x, y3, color=cmap(0.1), linewidth=2) # 第三条线,颜色最浅 最后,我们添加标题和标签,并显示图形:```pythonplt.title(‘Multiple Lines with Gradient Color’) # 添加标题plt.xlabel(‘X Axis’) # 添加X轴标签plt.ylabel(‘Y Axis’) # 添加Y轴标签plt.legend([‘sin(x)’, ‘cos(x...
Matplotlib是一个Python的数据可视化库,它提供了丰富的绘图工具,可以用于比较图形中的多条线。 在Matplotlib中,可以使用plot函数来绘制多条线。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建x轴数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # 创建y轴数据 y1 = [1, 4, 9, 16, 25]...
我们将使用Matplotlib的plot函数来制作图形。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,3,4]y1=[0,1,4,9,16]y2=[0,2,4,6,8]plt.plot(x,y1,label='Line 1')plt.plot(x,y2,label='Line 2')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Two Lines Plot')plt.legend()plt.show() Python Cop...
ax.plot(x, y1, label='sin(x)') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_title('Multiple Lines on a Graph') ax.set_xticks([0, 2.5, 5, 7.5, 10]) # 设置刻度位置 ax.set_xticklabels(['0', '2.5', '5', '7.5', '10']) # 设置刻度标签 ax.legend() # 显示图例 #...
[i]) y2.append(l2[i]) y3.append(l3[i]) y4.append(l4[i]) axes.plot(x, y1, color='red') axes.plot(x, y2, color='green') axes.plot(x, y3, color='orange') axes.plot(x, y4, color='blue') ani = FuncAnimation(fig, animate, interval=100, frames=100, repeat=False) plt...
#相对贡献图 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #坐标刻度朝向 plt.rcParams['ytick.direction']='in' plt.rcParams['xtick.direction']='in' plt.figure(figsize=(12,5)) ax1=plt.subplot() ax2= ax1.twinx() p1, = ax1.plot(uniqueYearMonth,month_mean['contrBC1'],'bo--',mfc='no...
plot:直接指代绘图或绘图过程,即matplotlib的核心功能就是绘制各种类型的图表和图形。 lib:是 library 的缩写,意味着这是一个软件库或程序库,提供了多个函数和类供程序员调用,以实现数据可视化的目的。 这是帮助文档: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.htmlmatplotlib.org/sta...
# Let’s add multiple plots using subplots() function# Give the required number of plots as an argument in subplots(), below function creates 2 subplotsfig, axs = plt.subplots(2)#create datax=np.linspace(0,100,10)# assign the data to the plot using axsaxs.plot(x, np.sin(x**2))...
(x,y1,label='Straight Line',color='blue',linewidth=2)plt.plot(x,y2,label='Dashed Line',linestyle='--',color='red',linewidth=2)plt.plot(x,y3,label='Dotted Line',linestyle=':',color='green',linewidth=2)# 添加标题和标签plt.title('Multiple Lines Plot')plt.xlabel('X-axis')plt....