matplotlib.use('TkAgg')# 重新导入pyplot以应用新后端importmatplotlib.pyplotasplt# 在新图形中显示保存的图像plt.figure()img=plt.imread('semilogy_plot.png')plt.imshow(img)plt.axis('off')# 隐藏坐标轴plt.show()
就会用到figure()函数 一、同时显示多张图 import numpyas np import matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 pltplot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,...
plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他...
Python provides a powerful library named Matplotlib that creates visual representations in the form of plots and graphs. One of the many features of this library is the ability to plot multiple plots within a single figure that are useful when comparing different datasets or visualizing relationships...
plt.plot,但将zorder设置为3或更高: for i in range(len(B_arrays)): plt.errorbar(T_arrays[i], B_arrays[i], STD_arrays[i], linestyle='None', marker='^', label=labels[i]) plt.plot(T_arrays[i], B_arrays[i], color='k', zorder=3) ...
import matplotlib.pyplot as plt names = ['group_a','group_b', 'group_c'] values = [1,10,100] plt.figure(figsize=(9,3)) plt.subplot(131) #图形按1行3列排列,此图为图1 plt.bar(n…
#创建一个8x6大小的figure,并设置每英寸80个像素点plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) 0x05 plt.subplot() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。 其调用格式:subplot(numRows, numCols, plotNum),即(行、列、序号)。 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所...
plt.figure() plt.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt 使用import导入模块numpy,并简写成np import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ...
# Import libraryimport matplotlib.pyplot as plt# Create figure and multiple plotsfig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)# Define Datax = range(15) y = range(15)# Plotax[0].plot(x, y, color='r') ax[1].bar(x, y, color='green')# Titleplt.suptitle('Multiple Plots With One ...
在画新的图之前，你需要先把旧的图清除掉。你可以使用plt.cla()和plt.clf()来做到这一点。