y1) plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y3) plt.plot(x,y4) plt.title("Plot Mutiple lines in ...
2,2) plt.plot(sz_df['收盘价'],'r-',label=u'深证成指收价',lw=2.0)#红色实线，线宽度2...
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # x轴坐标 y = [3, 5, 1, 8, 4, 9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) 1. 2. 3. 4. [<matplotlib.lines.Line2D at 0x5366f60>] 1. # 简写 :只写一个轴坐标,默认y轴(x轴自增) plt.plot([2, 5, 1, 8, 4]) 1. 2. [<matplotlib.lines.Line2D at...
你可能注意到运行上面代码时有输出<matplotlib.lines.Line2D at ...>。matplotlib会返回引用了新添加的子组件的对象。大多数时候,你可以放心地忽略这些输出。这里,因为我们传递了label参数到plot,我们可以创建一个plot图例,指明每条使用plt.legend的线。 笔记:你必须调用plt.legend(或使用ax.legend,如果引用了轴的话...
star1、line plot【折线图】 star2、scatter plot【散点图】 star3、bar plot【条形图】 star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 ...
print(linesList) # years = [string.atof(x[0])forx in linesList] years = [x[0]forx in linesList] print(years) price = [x[1]forx in linesList] print(price) plt.plot(years, price,'b*')#,label=$cos(x^2)$) plt.plot(years, price,'r') ...
print(linesList) # years = [string.atof(x[0]) for x in linesList] years = [x[0]forxinlinesList] print(years) price = [x[1]forxinlinesList] print(price) plt.plot(years, price,'b*')#,label="$cos(x^2)$") plt.plot(years, price,'r') ...
你可能注意到运行上面代码时有输出<matplotlib.lines.Line2D at ...>。matplotlib会返回引用了新添加的子组件的对象。大多数时候,你可以放心地忽略这些输出。这里,因为我们传递了 label 参数(可任意命名)到 plot,我们可以创建一个plot图例,指明每条使用 plt.legend 的线的名称。
我曾尝试使用matplotlib和pandas绘制直方图,但在绘制平滑曲线时,它给了我一个错误。我可以请你帮助解决这个问题,也许可以给我一些方法,使用Matplot lib绘制直方图上的平滑曲线。我试着不使用任何其他库(seaborn)。这是代码 mu,sigma = 100,15 plt.style.use('dark_background') ...
vlines: plot vertical line on the chart. Can be also a list of values (lines). hlines: plot horizontal line on the chart. Can be also a list of values (lines). vlines_style: set the style for vlines e.g {"color" : "red", "linestyle" : "--"}. Default dict empty. ...