importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,10]plt.plot(x,y,linestyle='--',color='gray',label='Line - how2matplotlib.com')# 绘制线plt.scatter([x[2]],[y[2]],color='red',s=100,label='Highlight Point (3,5) - how2matplotlib.com')# 突出显示中间点plt...
plt.plot(x, y-0.6, 'm') plt.plot(x, y-0.8, 'w') plt.plot(x, y-1, 'b') plt.show() 输出如图(5-16)所示: 我们还可以编写如下代码: plt.plot(x, y+1, 'g', x, y+0.5, 'y', x, y, 'r', x, y-0.2, 'c', x, y-0.4, 'k', x, y-0.6, 'm', x, y-0.8, 'w...
#所以这里需要加,号 line, = ax.plot(x,np.sin(x)) def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))#updata the data return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed. # blit=...
''' 标记点是覆盖在线条的上面,位于上层 图层层次:[top] spines > marker > line > backgroud [bottom] spines:轴的4个边框 spines 将线条图围在里面 '''plt.plot([1,5,3,4], marker ='o', markersize =20,# edge markeredgecolor = 'r', markeredgewidth = 5, # face markerfacecolor = 'w',...
参考:How to Create a Single Legend for All Subplots in Matplotlib Matplotlib是Python中强大的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能。在创建复杂的图表时,我们经常需要使用子图来展示多个相关的图形。然而,当每个子图都有自己的图例时,可能会导致视觉混乱和重复信息。为了解决这个问题,我们可以为所有子图创建一个单一...
一、实线(Solid Line) 实线是最常见的线条类型之一,它通过连接相邻的数据点来形成连续的线段。在matplotlib中,我们可以使用plot函数来绘制实线,例如: ``` import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Solid Line') ...
plot(x, np.sin(x - i * np.pi / 2), styles[i], color='black') ax.axis('equal') # Specify the lines and labels of the first legend ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right') # Create the second legend and add the artist manually from matplotlib....
: 'b' # blue markers with default shape 'or' # red circles '-g' # green solid line '--' # dashed line with default color '^k:' # black triangle_up markers connected by a dotted line**Colors**The supported color abbreviations are the single letter codes...
plt.plot(x, y1, linestyle='-', label='sin') plt.plot(x, y2, linestyle='--', label='cos') plt.legend() plt.show() ``` 2. 颜色参数(color) 颜色参数用于控制曲线或散点的颜色。Matplotlib支持多种颜色表示方式,包括颜色名称、RGB元组、十六进制值等。以下是一些常用的颜色参数及其对应的表示方...
python matplot 调整画布 matplotlib画布 Matplotlib数据可视化 文章目录 Matplotlib数据可视化 1. 画图的基本步骤 1.1一步一步看 1.1.1**(一)第一步:创建并定义一个"画板"**(你将要在你定义的画板上面进行画图操作). 1.1.2**(二).第二步:定义你的x,y数据**...