importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,10]plt.plot(x,y,linestyle='--',color='gray',label='Line - how2matplotlib.com')# 绘制线plt.scatter([x[2]],[y[2]],color='red',s=100,label='Highlight Point (3,5) - how2matplotlib.com')# 突出显示中间点plt...
import matplotlib.pyplot as plt # 单一原点值 y = 5 # x轴的整数序列 x = range(10) # 绘制折线图 plt.plot(x, [y] * len(x)) # 添加标题和标签 plt.title("Plot of Single Data Point") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") # 显示图表 plt.show() ...
首先,我们需要导入Matplotlib库以及其3D工具包。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp# 创建一个新的图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 设置标题ax.set_title("How to plot 3D surface with a singl...
(arrowstyle = "-|>", connectionstyle = "angle,angleA = 0,angleB = 90,rad = 10", color = "r") ax.annotate("single point", (5,np.sin(5)*np.cos(5)), xytext = (2,np.sin(2)*np.cos(2)), fontsize = 12,color = "r", bbox = bbox,arrowprops=arrowprops) ax.grid(ls =...
('single point', xy = (5, np.sin(5)), xycoords = 'data', xytext = (3, np.sin(3)), textcoords = 'data', fontsize = 12, weight = 'bold', color = 'c', bbox = bbox, arrowprops = arrowprops ) plt.grid(linestyle = '-', color = 'gray', alpha = 0.3 ) # plt.text...
3.1 第一个Matplot例子:绘制折线图 #引入matplotlib.pyplot绘图库 from matplotlib import pyplot as plt #创建一个只有单个子图的画布 fig,ax=plt.subplots()#Create a figure containing a single axes. #4个坐标点的坐标分别是(1,1),(2,4),(3,2),(4,3) ...
ax.plot(x,np.sin(x))#绘图 plt.xlim(-1,20)#x轴取值 plt.ylim(-1,1)#y轴取值 plt.show()#展示 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. matplotlib为用户提供了两种风格的接口:函数式和对象式。前者类似于matlab编程风格,适用于快速绘制简易图;后者适用于绘制复杂图形。
Either a 3-digit integer or three separate integers describing the position of the subplot. If the three integers are I, J, and K, the subplot is the Ith plot on a grid with J rows and K columns. 意思是,三个参数分别为I, J, K,表示J行K列,那I是什么?没有提及。
2.Bar Plot 条形图显示具有与其表示的值成比例的矩形高度或长度条的分类数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Bar plot.# Importing matplotlib to plot the graphs.importmatplotlib.pyplotasplt # Importing pandasforusing pandas dataframes.importpandasaspd ...
hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是目前不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 2.3、网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) ...