plt.title() importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatpl...
10)# 创建子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制数据im=ax.imshow(data,cmap='viridis')ax.set_title('Data with Colorbar at Top - how2matplotlib.com')# 创建颜色条并将其放置在图表顶部cbar=fig.colorbar(im,ax=ax,location='top')plt.tight_layout()plt.show()...
example_plot(ax) ax.title.set_visible(False) plt.tight_layout() 在colorbar中使用tight_layout() colorbar是Axes的实例,而不是Subplot的实例,所以tight_layout不会起作用,在matplotlib v1.1中,你把colorbar作为一个subplot来使用gridspec。 plt.close('all') arr = np.arange(100).reshape((10,10)) fig...
ax1.set_xlabel('横轴', fontproperties=font_prop) ax1.set_title('正弦函数', fontproperties=font_prop) plt.subplots_adjust(hspace=0.6) # 调整子图之间的距离 ax2.plot(x, y2, label=u'余弦曲线', color='red') ax2.set_ylabel('余弦值', fontproperties=font_prop) ax2.set_xlabel('横轴', f...
f, (ax1,ax2)=plt.subplots( 1, 2,sharey= True) ax1.plot(x,y) ax1.set_title( 'Sharing Y axis') ax2.scatter(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22.
(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y'...
→ plt.get_cmap(“viridis”, 10) … show a figure for one second? → fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title)...
fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,4),dpi=100)y_data=[29,21,17,14,]x_data=('中国','美国','日本','澳大利亚')# 柱状图颜色 color='coral'# 柱状图 bar=plt.bar(x_data,y_data,0.5,color=colors[1],edgecolor='grey')# 设置标题 ax.set_title('东京奥运会金牌数-截止8月2日',fontsize=14,...
fig, ax = plt.subplots() # the histogram of the data n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, normed=1) # add a 'best fit' line y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma) ax.plot(bins, y, '--') ax.set_xlabel('Smarts')
使用轴创建图形的最简单方法是使用plt.subplots(). 然后我们可以使用 Axes.plot在轴上绘制一些数据。正如上图所示,一个axes中可以包含整幅图的标题(Title)、坐标轴名称(X or Y axis label),刻度(major tick),刻度值(tick label)、图例(legend)、网格(Grid)、画图时所选用的标记(Markers),可以为圆,三角形,...