我们可以使用location参数来改变颜色条的位置: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data=np.random.rand(10,10)# 创建子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制数据im=ax.imshow(data,cmap='viridis')ax.set_title('Data with Colorbar at Top - how2matplotlib.com')# 创...
代码语言:txt 复制 fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols) 其中,num_rows和num_cols分别表示子图的行数和列数。 使用for循环遍历子图,并在每个子图上添加标题。这里假设要添加的标题保存在一个列表titles中: 代码语言:txt 复制 for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.set_title...
subplots(1,2) ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan') ax[0].set_title('title 1') ax[1].set_title('title 2') plt.title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt....
import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), sharex=True, sharey=True, squeeze=True ) i = 1 for ax in [item for sublist in axs for item in sublist]: ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ...
ax.set_title('A single plot') 1. 2. 3. 二、单个方向堆叠子图 堆叠子图就需要用到额外的可选参数,分别是子图的行和列数,如果你只传递一个数字,默认列数为1,行堆叠。 比如: fig, axs = plt.subplots(2) fig.suptitle('Vertically stacked subplots') ...
ax.set_title('Title', fontsize=fontsize) plt.close('all') fig, ax = plt.subplots() example_plot(ax, fontsize=24) 对于子图(subplot)可以通过调整subplot参数解决这个问题。Matplotlib v1.1 引进了一个新的命令tight_layout()自动的解决这个问题 ...
15 ax.set_title('简单的折线图') 16 ax.set_xlabel('X轴') 17 ax.set_ylabel('Y轴') 18 19 # 显示图表 20 plt.show() 看,是不是很简单?我们只需要准备数据,然后调用plt.subplots()创建一个Figure和Axes,再用ax.plot()方法绘制折线图,最后调用plt.show()显示图表,就完成了一个简单的折线图绘制!
这行代码导入matplotlib库,让我们能够使用其中的绘图功能。 步骤2:创建子图 fig,axs=plt.subplots(2,2) 1. 这行代码创建了一个2x2的子图,即4个子图。 步骤3:绘制子图 # 在第一个子图中绘制柱状图axs[0,0].bar([1,2,3],[4,5,6])# 在第二个子图中绘制折线图axs[0,1].plot([1,2,3],[4,5...
subplots_adjust:调整子图布局。 plt.subplots_adjust(wspace=0.5) 五、集大成者:示例大合集 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ax.set_title('Your Chart Title')
margins(0.2) ax.set_axis_off() fig, ax = plt.subplots() # Plot all fill styles. for y, fill_style in enumerate(Line2D.fillStyles): ax.text(-0.5, y, repr(fill_style), **text_style) ax.plot(y * points, fillstyle=fill_style, **marker_style) format_axes(ax) ax.set_title('...