importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个 2x3 的子图网格,共享 y 轴fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),sharey=True)# 遍历所有子图并添加一些文本fori,axinenumerate(axes.flat):ax.text(0.5,0.5,f'Subplot{i+1}- how2matplotlib.com',ha=
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图和两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("First Subplot - how2matplotlib.com")ax2.plot([1,2,3,4,5],[25,16,9,4,1])ax2.set_title("Second Subplot - how2matplotlib.com")plt.sh...
面向对象api例子: import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明:anno...
subplots函数的基本用法如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建 2 行 2 列的子图fig,axs=plt.subplots(2,2)# 绘图示例axs[0,0].plot([1,2,3],[1,4,9])# 左上子图axs[0,1].bar([1,2,3],[10,20,25])# 右上子图axs[1,0].hist([1,2,2,3,3,3])# 左下子图axs[1,1].scatter([1,...
在Matplotlib中,Figure是整个图形窗口,它可以包含一个或多个子图(Axes)。Axes是实际绘图区域,而Figure则是包含所有Axes、标题、标签等元素的容器。 在使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图的占位符,输入参数nrows和ncols定义要返回的行和列的数量。返回数组包含ncols=2个元素的nrows=2个...
import matplotlib.pyplotas plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,....
第一种：一般创建子图的时候，我们会用fig, ax =plt.subplots(2,2)这样的句法。这里其实是调用plt...
]plt.plot(x, y)# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')# Pad margins so that markers don't get clipped by the axesplt.margins(0.2)# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labelsplt.subplots...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 设置第一个子图的标题 axs[0, 0].title.set_text('Subplot 1') # 设置第一个子图标题的字体大小和粗细 axs[0, 0].title.set_fontsize(14) axs[0, 0].title.set_fontweight('bold') # ...
importseaborn.apionlyassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineiris=sns.load_dataset('iris')#plotting with different title lengths#narrower axisfig,axes=plt.subplots(1,3,figsize=(8,4))foraxinaxes.ravel():ax.hist(iris.petal_length)ax.set(title='long_title'*5)sns.despine()plt.tight_la...