importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个 2x3 的子图网格,共享 y 轴fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),sharey=True)# 遍历所有子图并添加一些文本fori,axinenumerate(axes.flat):ax.text(0.5,0.5,f'Subplot{i+1}- how2matplotlib.com',ha=
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建 2 行 2 列的子图fig,axs=plt.subplots(2,2)# 绘图示例axs[0,0].plot([1,2,3],[1,4,9])# 左上子图axs[0,1].bar([1,2,3],[10,20,25])# 右上子图axs[1,0].hist([1,2,2,3,3,3])# 左下子图axs[1,1].scatter([1,2,3],[10,15,13])# 右...
plt.title('Interesting',bbox=dict(facecolor='g', edgecolor='blue', alpha=0.65 )) 标题边框 面向对象api例子: import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r...
matplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib.pyplotasplt x...
参考:How to Have One Colorbar for All Subplots in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大的绘图功能。在数据可视化中,颜色条(colorbar)是一个重要的元素,它可以帮助读者理解图表中颜色所代表的数值范围。当我们创建多个子图时,通常每个子图都会有自己的颜色条。然而,在某些情...
以下是一些常用的 pyplot 函数: plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用...
ax.set_title('Title', fontsize=fontsize) plt.close('all') fig, ax = plt.subplots() example_plot(ax, fontsize=24) 对于子图(subplot)可以通过调整subplot参数解决这个问题。Matplotlib v1.1 引进了一个新的命令tight_layout()自动的解决这个问题 ...
fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0., 2, 0.01) y = np.sin(2*np.pi*x) N = 7 #阴影的条数 for i in xrange(N, 0, -1): #offset是一个ScaledTranslation对象,它的前两个参数决定了 X轴和Y轴的偏移量,而第 三个参数是一个坐标变换对象,经过它变换之后,再进行偏移变换。 #由...
→ plt.get_cmap(“viridis”, 10) … show a figure for one second? → fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title)...
fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,4),dpi=100)y_data=[29,21,17,14,]x_data=('中国','美国','日本','澳大利亚')# 柱状图颜色 color='coral'# 柱状图 bar=plt.bar(x_data,y_data,0.5,color=colors[1],edgecolor='grey')# 设置标题 ax.set_title('东京奥运会金牌数-截止8月2日',fontsize=14,...