通过set_title()方法的参数,可以调整子图标题的样式。 下面是一个示例代码,演示如何设置子图标题的样式: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和一个子图fig,ax=plt.subplots()# 在子图中添加标题并设置样式ax.set_title('Custom Subplot Title',fontsize=16,color='red',loc='left')plt.show() Python ...
这可以通过set_title()方法的x和y参数来实现。 让我们看一个例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 调整每个子图标题的位置axs[0,0].plot(x,y)axs[0,0].set...
subplots函数的基本用法如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建 2 行 2 列的子图fig,axs=plt.subplots(2,2)# 绘图示例axs[0,0].plot([1,2,3],[1,4,9])# 左上子图axs[0,1].bar([1,2,3],[10,20,25])# 右上子图axs[1,0].hist([1,2,2,3,3,3])# 左下子图axs[1,1].scatter([1,...
subplots() plt.subplots_adjust(top=0.85, bottom=0.1, left=0.1, right=0.95) 设置子图标签可以使用set_ylabel()和set_xlabel()函数为子图的x轴和y轴设置标签。例如: ax1.set_ylabel('Y-label 1') ax2.set_ylabel('Y-label 2') ax1.set_xlabel('X-label') 设置子图标题可以使用set_title()函数为...
usesMatplotlib+create_subplots()+set_title()DataVisualization+plot_data()+show_plot() 3.2 实现代码示例 以下代码实现了绘制三组数据,并为每个子图设置标题的功能: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)# 创建子图fig,...
plt.title() matplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') ...
,可以使用`set_title()`方法来实现。`set_title()`方法用于设置子图的标题,可以接受一个字符串作为参数,表示标题的内容。 以下是一个示例代码,演示如何为多个子图设置标题: `...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")plt.show()这很简单，只需在axes...
plt.title("plot 4") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: subplots() subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw) ...
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...